前言
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Hey,大家好,我是码农星期八,终于到了Go中最牛掰的地方,并发,这也是Go为什么能快速火的原因。
部署方便,不需要容器,随便跑一个都是相当于Nginx的存在,怎么肯能不火
所以,来看看吧!!!
引言
Go语言,专门为并发而生的语言,每启动一个微线程创建一个代价大概2KB起步
假设一个内存条大小4G,一个微线程2kb,1G=1024M=1048576kb,1048576/2=524288,五十多万个
但是你知道像Java,Python等语言,一个线程代价多大吗???,2MB起步,代价直接翻了千倍
所以,激动吧,随便用Go写一个web程序,基本都相当于Nginx
goroutine
Go中的微线程,也叫做goroutine,goroutine是并行处理任务的
就像我用两只手同时操作两个手机打游戏一样
而不是一个手玩玩这个,一个手玩玩那个,这样切换式玩法
goroutine由Go的runtime完成调度,goroutine的本质是在代码(用户态)级别完成的切换,代价很小
像Java,Python等语言的线程,是在操作系统(内核态)级别完成的切花,所以代价非常大
由于goroutine是由runtime完成切换,并且runtime经过Google公司的数位大佬优化,已经很小母牛上山了,牛逼哄哄了。
使用goroutine
在Go中使用goroutine很简单,只需要在想调用的函数前加一个go就行了,这就代表启动了一个goroutine
普通调用函数方式
函数
- func Say() {
- time.Sleep(time.Second)
- fmt.Println("我在说话说了1s说完了...")
- }
main
- func main() {
- //开始时间
- var start_time = time.Now()
- //启动10个say说话
- for i := 0; i < 10; i++ {
- Say()
- }
- //结束时间
- var end_time = time.Now()
- //计算时间差
- fmt.Println(end_time.Sub(start_time))
- }
执行结果
循环了10次,耗时10s,有点慢啊!
goroutine调用函数方式
函数还是上述的函数
main
- func main() {
- //开始时间
- var start_time = time.Now()
- //启动10个say说话
- for i := 0; i < 10; i++ {
- go Say()
- }
- //结束时间
- var end_time = time.Now()
- //计算时间差
- fmt.Println(end_time.Sub(start_time))
- }
注意:第6行,前面加了个go关键字,go关键字就表示以一个微线程的方式单独运行这个函数。
执行结果
what??? 0s,什么情况?
为什么会出现0s这种情况
这是因为,在Go中,我们采用的是守护线程的方式,什么意思呢?
在Go中,main函数只要执行完,其他微线程必凉。
就像有的怪兽,他们是互相依赖一个母体的,母体挂了,下面的娃也必挂。
所以该怎么解决这个问题呢???
sync.WaitGroup
上述我们发现,启动了一些微线程,但是微线程还没来得及执行就挂了,是因为main函数跑的太快了,main跑完了,Go运行时自动将其他微线程关闭了。
那反过来想,我们如何让main在最后等一下,等我的孩子们都回来了,我在继续跑。
所以,有一个新的问题,那就是等,祭出法宝sync.WaitGroup
先看一下怎么用
函数
- func Say() {
- //函数结束时取消标记
- defer wg.Done()
- //每个函数在启动时加上一个标记
- wg.Add(1)
- //函数开始打上一个标记
- time.Sleep(time.Second*1)
- fmt.Println("我在说话说了1s说完了...")
- }
main
- var wg sync.WaitGroup
- func main() {
- //开始时间
- var start_time = time.Now()
- //启动10个say说话
- for i := 0; i < 10; i++ {
- go Say()
- }
- // 等待所有标记过的微线程执行完毕
- wg.Wait()
- //结束时间
- var end_time = time.Now()
- //计算时间差
- fmt.Println(end_time.Sub(start_time))
- }
执行结果
可以看到,10个线程同时启动,1s就完了,并且代码相对简单,就算开启10w个,还是1s多一点
这也是为什么很多公司越来越青睐Go的原因。
runtime.GOMAXPROCS
这个意思要使用多少个核,默认使用全部核心,性能跑满,但是也有意外的情况,
比如一个机器跑了很多其他任务,Go写的这个是不太重要的任务,但是是计算型的,这时候理论来说是不尽量挤兑别人的算力
所以要限制一下当前程序使用电脑的算力
代码
- func main() {
- //本机的cpu个数
- var cpuNum = runtime.NumCPU()
- fmt.Println(cpuNum)
- //设置Go使用cpu个数
- runtime.GOMAXPROCS(4)
- }
总结
上述我们学习了Go的并发,学习了
在Go中,轻松实现一个高并发还是挺容易的,但是可能有些不是那么好理解。
当前文章:一篇文章带你入门Go语言基础之并发
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