redis挂了是什么性能问题？（redis订阅为什么阻塞）

redis挂了是什么性能问题？

当说"Redis挂了"时，通常指的是Redis服务器不可用或无法正常运行的情况。这可能是由于多种性能问题引起的，包括但不限于以下几种：

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1. 内存不足：Redis是一种基于内存的数据存储系统，如果服务器上的可用内存不足，Redis可能会因为无法处理更多的数据而停止响应。

2. CPU 负载过高：如果Redis服务器的CPU负载持续过高，超出了其处理能力的范围，可能会导致性能下降甚至宕机。

3. 网络问题：如果Redis与客户端之间的网络连接有问题，例如网络延迟过高、丢包等，那么客户端可能无法正常访问Redis服务器。

4. 数据库操作阻塞：在某些情况下，当Redis执行耗时的命令（如长时间的阻塞操作或大规模数据操作）时，可能会导致其他请求无法得到响应，最终导致Redis服务器不可用。

redis 性能瓶颈会是哪些？

Redis性能瓶颈可能包括以下几个方面：

机器内存大小：因为Redis的数据放在内存里，所以存放数据量的多少取决于内存的多少。

Master写内存快照：save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

单点故障：需要解决Redis的单点故障问题。

主从复制：需要解决Redis的主从复制问题。

Redis的性能瓶颈可能包括网络延迟、CPU负载、内存使用、持久化操作、并发连接数等。

网络延迟可能导致请求响应时间增加，CPU负载过高可能导致处理能力下降，内存使用过多可能导致交换分页，持久化操作可能导致写入延迟，而并发连接数过多可能导致资源竞争。为了解决这些瓶颈，可以优化网络配置、增加CPU核心数、优化内存使用、调整持久化策略、增加Redis实例等。

redis性能瓶颈

1、机器内存大小

内存大小关系到Redis存储的数据量

2、网络带宽

Redis客户端执行一条命令分为四个过程：发送命令、命令排队、命令执行、返回结果。

其中发送命令+返回结果这一过程被称为Round Trip Time（RTT 往返时间）

Redis的客户端和服务端可能部署在不同的机器上： 例如客户端在北京，Redis服务端在上海，两地直线距离约为1300公里，那么1次RTT时间=1300×2/（300000×2/3）=13毫秒（光在真空中传输速度为每秒30万公里，这里假设光纤为光速的2/3），那么客户端在1秒内大约只能执行80次左右的命令，这就和Redis的高并发高吞吐特性背道而驰啦。

所以一般情况下，都是就近部署！

分布式锁如何实现线程阻塞？

分布式锁实现线程阻塞的方式主要是利用底层的同步原语（如Java中的synchronized关键字或者ReentrantLock类），在获取锁的时候如果锁已经被其他线程占用，则会阻塞当前线程，直到锁被释放并且当前线程获取到锁为止。在分布式环境中，通常会使用一些分布式的同步机制（如ZooKeeper、Redis等）来实现分布式锁，通过这些机制可以保证同一时间只有一个客户端能够获取到锁，其他客户端会被阻塞等待锁的释放。

到此，以上就是小编对于redis订阅会阻塞吗的问题就介绍到这了，希望这3点解答对大家有用。

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