随着越来越多的公司引入分布式架构,他们想要保留特殊内容,而不会消耗很多时间进行同步。在传统的基于关系数据库(RDBMS)架构之外,全新的基于密钥值对(KV)架构也开始流行起来了。
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其中最受欢迎的KV存储系统之一就是Redis(Remote Dictionary Service)。Redis是一个开源、内存中数据库系统,由于其高度可扩展性,可用于构建分布式应用程序如微服务架构下的分布式缓存和分布式Session存储。
Redis和传统的SQL数据库有着明显的区别:
* Redis是基于内存的数据库,而RDBMS是基于硬盘的数据库。
* RDBMS严格遵循ACID特性,而Redis没有这种规范,只能遵循BASE(最终一致性)概念,BASE模型可以确保在发生故障情况下,写操作不会丢失或被覆盖。
* Redis使用单线程事务环境,可以确保每次请求的原子性,而RDBMS通过多线程实现并发性。
* Redis能够更快的查询数据,而RDBMS需要发送某些查询请求,如index,full scan等等,查询的效率就不会那么的高效。
* Redis支持哈希,列表,集合和有序集合等多种数据结构,而RDBMS只支持关系型数据库结构。
* Redis使用键值对存储,值可以是任意类型,而关系性数据库中,值必须遵循某种数据类型。
代码示例:
// 将数据保存到Redis中
Redis redis = new Redis();
redis.set(“key”,”value”);
// 将数据保存到关系性数据库中
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection();
PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(“INSERT INTO table_name(column, value)VALUES(?,?)”);
statement.setString(1, “key”);
statement.setString(2, “value”);
statement.executeUpdate();
总的来讲,Redis和关系数据库有着各自的特点,根据不同的业务场景使用不同的KV存储系统来获得最佳的性能和效果。
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