EMC CTO：存储技术壁垒已破 统一计算将是趋势

2011-08-09 09:35:22

云计算 不管是分布式的存储系统还是云存储，对于传统的存储厂商而言，一场技术革命已经在所难免，在EMC首席技术官Jeff Nick看来，越来越多的产品或技术倾向于将数据存储靠近服务器，而RAID模式在海量数据和云计算面前将遇到发展瓶颈，传统的存储阵列技术壁垒也将慢慢打破。

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企业IT简化管理、提高效率、降低成本的需求使数据中心整合已经成为新的趋势。

不管是分布式的存储系统还是云存储，对于传统的存储厂商而言，一场技术革命已经在所难免，在EMC首席技术官Jeff Nick看来，越来越多的产品或技术倾向于将数据存储靠近服务器，而RAID模式在海量数据和云计算面前将遇到发展瓶颈，传统的存储阵列技术壁垒也将慢慢打破。

存储技术壁垒已被打破

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EMC首席技术官Jeff Nick

从过去的形态来看，存储与计算资源一直处于分离的状态，但是从现实来看，越来越多的产品或技术倾向于将数据存储靠近服务器，存储与服务器的界限将越来越模糊。

“存储与计算正朝着统一化前进，有两种原因，一是技术推动，比如分布式的计算存储；二是用户需求推进，用户有越来越大的数据，他们需要新的技术与实现方式”，Nick认为，越来越多的在服务器还有存储阵列中所属的技术是存在共通性——服务器和存储阵列越来越多使用Flash技术、总线技术，而存储阵列中也开始有了服务器上的Linux操作系统和虚拟化应用。

从我们的角度来看，不管是服务器还是存储整列，我们需要将不同的功能用在最需要的地方，不而不像过去有技术壁垒，这种技术只能服务器使用，或者这种技术只能在存储阵列中存在，这种技术壁垒已经被打破了。

“比如说在数据库里可预测性的加载功能，过去更多应用在服务器上，但是今天这种功能也开始越来越多在存储环境中使用，因为用这种功能可以把最有意义，或者最有关联的信息发回去”，Nick举例谈到，“再有，当出现变化的文档的清单建立索引时，过去我们是在处理器上做的，但是现在可以把索引功能做在接近数据处理的地方，这样我们在出现变化的时候，就可以将数据从存储阵列中拿出来进行处理，然后很快再发回去，这方面有很多的例子。”

当云计算遭遇大数据

大数据的出现已经对整个IT技术基础架构产生了深远的影响，在Jeff Nick看来，大数据对云计算的技术需求上，有几个点：首先是对存储的横向扩展需求，其次是对数据分析的需求，而这种分析会运行于数量巨大的节点之上。

另一个显著变化则在于云计算推动了一种完全不同的IT消费模式，也即是说它在推动存储消费模式的变化，在云计算环境中，更多云是采用将存储作为一种服务去购买的方式，而非是专门投入相应的成本做自己的存储。

还有一个非常明显的变化在于，在云计算环境中，对于快速资源配置，还有快速资源使用和激活的需求是前所未有的高涨，这种需求在过去传统IT环境中是没有的。

另外还有一个，如果将云计算还有大数据交集的时候，也可以推动用户对可用性看法的改变，因为现在对数据和存储持续运营性会有更高的需求，可以让用户从全局角度出发考虑将多个数据中心进行连接，以一种全新的数据方式结合起来，而在这个结合过程中，用户对数据还有存储持续运营会有更大的需求。

“比如当亚马逊出现故障，它的故障将导致对数据中心进行备份和处理，而在云环境中就不会产生宕机事件，因为云环境设计初衷是这个环境就必须允许多个数据中心同时交互服务，而在这样的环境中，如果涉及到备份和恢复的时候，就不仅仅是数据中心的备份和恢复，而是整个云服务的备份和恢复。”

EMC In China

Jeff Nick此次中国行的一个重任是EMC中国研究院的成立。据了解，EMC将在在原EMC中国实验室和EMC首席技术官办公室技术创投组的基础上，组建EMC中国研究院。EMC中国研究院隶属于EMC中国卓越研发集团，主要从事新技术的基础性研究、产品原型开发与孵化，并积极开展高校合作及标准化组织工作。目前EMC中国研究院下设三个实验室：大数据实验室，云基础构建实验室，云平台与应用实验室。

Jeff Nick表示，EMC从06年到2011年对中国的研发投入已经超过10亿美元，未来对中国的投入还将进一步加大。

EMC中国卓越研发集团首席技术官，中国研究院院长陶波博士表示，目前中国研究院的研发方向将集中在三个方向，一是同VMware中国团队合作的虚拟化和安全技术，其次是数据库方向的研发，再有就是分布式计算为代表的大数据计算研究，目前EMC中国研究院将与清华大学、复旦大学、中国人民大学等相关科研机构深入合作，以推动大数据、云基础架构、云平台与应用三方面的研究工作。未来，EMC将进一步扩大合作的范围，和更多的大学和研究机构开展协作。

此外，EMC中国研究院还将积极参与行业标准化组织，推动相关行业标准化的进程，积极参与存储、云计算相关行业标准的制定和推广。

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