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随着现代化的发展,实时数据同步成为在企业业务处理中必不可少的环节。然而,随着数据量的增大,在实时数据同步上增加了技术上的挑战。一旦量级极大,就会出现数据同步负载太大和网络负载过高,从而造成数据同步失败的情况。
为了在面对大规模数据同步时突破性能瓶颈,可以采用基于Redis的部分数据同步策略。Redis有当前最快的读写能力,可以有效减少磁盘读写时间,极大的增加了网络的数据同步速度。此外,Redis的序列化功能也可以有效地进行空间压缩,减小网络传输量,从而降低网络负载。
基于Redis的部分数据同步策略的实施步骤如下:
a. 编写Redis客户端程序,确定好客户端和服务端之间的数据交换接口;
b. 在服务端利用Redis API利用以下代码从数据库中获取部分数据:
// Code
Java
Jedis jedis = new Jedis(“host”, 6379);
String data = jedis.get(“data”);
c. 将获取的数据发送到客户端;
d. 客户端程序利用Redis API接收到数据,并将数据写入到相应的本地数据库中:
// Code
Java
Jedis jedis = new Jedis(“host”, 6379);
jedis.set(“data”, data);
通过基于Redis的部分数据同步策略,可以极大地提高网络的传输效率,减小网络的流量和延迟,有效地缩短同步时间,从而达到网络实时数据同步的目的。
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文章出自:http://www.36103.cn/qtweb/news25/39725.html
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