HiveSQL数据库查看方法详解(hivesql查看数据库)

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，具有灵活的数据模型，提供了SQL查询语言的接口。通过Hive SQL语句，用户可以查询、过滤和聚合大规模数据集，方便进行数据分析和数据挖掘。在Hive中，数据以表格形式存储，用户可以通过SQL语句对表格中的数据进行操作。在本文中，将详细介绍Hive SQL数据库查看方法，包括如何创建和管理Hive数据库以及如何使用Hive SQL语句进行数据库操作。

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创建Hive数据库

我们需要创建一个Hive数据库。在Hadoop集群上，可以使用以下命令创建一个名为“mydb”的数据库：

“`

hive> CREATE DATABASE mydb;

“`

此时，Hive会在默认的HDFS根目录（/user/hive/warehouse）中创建一个名为“mydb.db”的文件夹，用于存储“mydb”数据库的表格。

管理Hive数据库

在创建Hive数据库之后，我们可以使用以下命令查看当前存在的所有数据库：

“`

hive> SHOW DATABASES;

“`

执行以上命令后，Hive会列出所有已创建的数据库。用户可以使用以下命令切换到指定的数据库：

“`

hive> USE mydb;

“`

在进入指定的数据库之后，可以使用以下命令查看当前数据库中包含的所有表格：

“`

hive> SHOW TABLES;

“`

如果需要删除一个数据库，可以使用以下命令：

“`

hive> DROP DATABASE mydb;

“`

需要注意的是，此命令将删除整个数据库，包括该数据库以及该数据库的所有表格。在删除数据库之前，用户需要确认是否真的需要删除该数据库。

创建Hive表格

在进入指定的数据库之后，可以使用以下命令创建一个名为“mytable”的表格：

“`

hive> CREATE TABLE mytable (

> column1 INT,

> column2 STRING,

> column3 DOUBLE);

“`

以上命令将创建一个包含三列的表格。之一列是整数类型的“column1”，第二列是字符串类型的“column2”，第三列是双精度浮点数类型的“column3”。

在创建表格时，还可以指定字段的分隔符、行分隔符、数据类型、分区等信息。例如，以下命令将创建一个分隔符为“,”，行分隔符为“\n”，之一列为整数类型，第二列为字符串类型，第三列为日期类型的表格：

“`

hive> CREATE TABLE mytable (

> column1 INT,

> column2 STRING,

> column3 DATE)

> ROW FORMAT DELIMITED

> FIELDS TERMINATED BY ‘,’

> LINES TERMINATED BY ‘\n’;

“`

在创建表格之后，可以使用以下命令查看该表格的结构信息：

“`

hive> DESCRIBE mytable;

“`

此命令将显示该表格中所有的列信息，包括列名、数据类型、注释等。

在Hive中，表格的内容是存储在HDFS上的文件。因此，用户可以使用以下命令将数据从本地文件或其他Hadoop文件系统中导入到Hive表格中：

“`

hive> LOAD DATA LOCAL INPATH ‘/path/to/local/file’ INTO TABLE mytable;

hive> LOAD DATA INPATH ‘/path/to/hadoop/file’ INTO TABLE mytable;

“`

在导入数据之后，可以使用以下命令查看该表格的数据：

“`

hive> SELECT * FROM mytable;

“`

以上命令将显示该表格中所有的数据行。

使用Hive SQL语句进行数据库操作

在Hive中，数据以表格形式存储，用户可以使用Hive SQL语句对表格中的数据进行操作。以下是Hive SQL语句的一些例子：

1. 查询表格中特定列的数据

“`

hive> SELECT column1, column2 FROM mytable;

“`

以上命令将显示表格“mytable”中所有行的“column1”和“column2”的数据。

2. 过滤条件

“`

hive> SELECT * FROM mytable WHERE column1 > 10;

“`

以上命令将显示表格“mytable”中所有行的“column1”大于10的数据。

3. 数据聚合

“`

hive> SELECT AVG(column3) FROM mytable;

“`

以上命令将计算表格“mytable”中“column3”列的平均值。

4. 排序

“`

hive> SELECT * FROM mytable ORDER BY column1 DESC;

“`

以上命令将按照“column1”列的降序排列表格“mytable”中的数据。

除了上述命令外，Hive还提供了很多其他SQL语句，例如分组、连接、子查询等。用户可以根据需要选择相应的语句进行数据库操作。

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，通过SQL查询语言的接口，方便进行大规模数据集的查询、过滤和聚合操作。在使用Hive SQL语句进行数据库操作时，需要先创建一个Hive数据库，并在其中创建相应的表格。可以通过Hive SQL语句对表格中的数据进行操作，包括查询、过滤、聚合、排序等。在使用Hive进行数据分析和数据挖掘时，需要灵活运用Hive SQL语句，根据需要选择相应的命令进行数据库操作。

相关问题拓展阅读：

• 如何基于hive建立数据仓库

如何基于hive建立数据仓库

-创建数据库

create database if not exists sopdm

comment ‘this is test database’

with (‘creator’=’gxw’,’date’=’’)–数据库键值对属性信息

location ‘/my/preferred/directory’;

–查看数据库的描述信厅竖老息和文件目录位置路径信纤谨息

describe database sopdm;

–查看数据库的描述扮升信息和文件目录位置路径信息(加上数据库键值对的属性信息)

describe database extended sopdm;

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