我现在想学数控加工中心编程？（编程入门先学什么？）

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我现在想学数控加工中心编程？

我也在学习编程。我现在的工作是开雕刻机。我觉得想学编程，先要知道怎么启动机器，这样才能知道怎么优化切割路径。编译的话会节省时间，效果更好。如果你不 I don’我根本不知道如何启动机器，学习编程会更难。

在echo 1-@ .com的GitHub上，有一个新发布的深度学习教程叫PracticalAI，今天刚刚被PyTorch官方推荐，已经收获了2600多颗星。

该项目是基于PyTorch，这是一个先进的道路，从孟新到。这条路上的每一步，都有可以直接运行的算法的例子。

初学者可以从基础开始学习，不仅是线性编程和随机森林，还有如何使用笔记本和NumPy等重要的Python库。有动手教程。

中后期可以学骑先进的和强大的GAN，这里有很多实际应用的例子可以跑。毕竟这是一个实际的项目。

这里的算法示例可以由Google Colab运行，并从云TPU/GPU免费借用，只要有一个Chrome。如果没有梯子，用Jupyter笔记本跑。

内容友好，PracticalAI中的内容持续更新。它分为四个部分，并将不断更新:

基础、深度学习、高级和特定应用(主题)。注意:这不是直译。

基础部分，除了Python指南、笔记本使用，以及Numpy、Pandas等库的使用，还包括线性规划、逻辑规划、随机森林、k-means聚类等机器学习的基础技术。

有了这些，你就可以进入深度学习的世界。

深度学习介绍，包括PyTorch guide，MLP，数据与模型，面向对象的机器学习，卷积神经网络(CNN)，嵌入，递归神经网络(RNN)。

高级深度学习将涉及更高级的RNN、自编码器、生成对策网络(GAN)和空间转换器网络等。

最后是应用。计算机视觉是一个重要的方向。此外，还会涉及时间序列分析、商品推荐系统、预训练语言模型、多任务学习、强化学习等。您还可以修改示例并编写自己的应用程序。

细心的朋友大概发现，表格中有些题目没有链接(如上图)。该项目的作者表示，这些部分将很快更新。

另外，桌子上还有别的东西吗？填格子，作者也欢迎大家投稿。

食用说明，无微不至的关怀。项目作者用三点来描述这个项目:

首先，PyTorch可以用来实现基本的机器学习算法和神经网络。第二，可以用Google Colab直接在网页上运行一切，不需要任何设置(也可以用Jupyter运行)。第三，可以学习做面向对象的机器学习，与实际应用紧密相关，而不仅仅是入门教程。那么如何开始呢？运行笔记本:

(步骤几乎是给Colab写的。Jupyter用户可以忽略。)

第一步是进入项目中的笔记本目录。第二步:使用Google Colab运行这些笔记本，也可以在本地运行。第三步:点击一个笔记本，将网址:中的这一段替换成这一段:或者使用Colab中打开的

—结束—

编程入门先学什么？

1

当初自学计算机编程的时候，接触的是传统的编程方法，从C语言开始。学了一段时间，发现很多常见的琐事，记忆力特别大，就放弃了。综上所述，从零开始自学计算机编的不适合大部分人，哪怕是入门，除非你学习劲头十足，精力充沛，所以我放弃了，想找一个更方便的方法来学习计算机编程。那个 就是它。

2

百度看过很多关于 "中文编程与应用，都对中文编程的可能性和前景持否定态度，认为中文编程是水中镜中花，只是一种理想。新星中文编程系统是我尝试使用的第一个编程开发工具，我自持。我已经进入了计算机编程入门自学的另一个起点，意识到计算机编的是做出来的。

三

如果你是学习计算机编程的初学者和自学者，你可以 找不到技术建议，那我建议你从中文编程开始，也就是我从新星学中文编程。是的，学中文编的很简单，很好用。在学习的过程中，你可以学习计算机编程方法和学习陆离。学习中文编程到一定程度后，可以接触易语言等更耐用的计算机编程和各种前端技术。不过我觉得精通中文编程就足够让你安身立命了。

四

如果你想了解更多的中文编程，建议你多看看百度。网上有很多相关的文章，尤其是百度体验。许多前辈 经验足够你借鉴。但是注意，有些井底之蛙，限于个人视野和信息瓶颈，你得鉴别自己是同意还是不同意。但是邓爷爷是对的。一切真理都要经得起实践的检验。与其迷茫纠结，不如实实在在大胆走进去。自己去试试最靠谱。唐 不要忘记鲁迅。;有人说 "it it’相信有书总比没有书好。It 你自己的考证是最可信的。

以上是我在这个问题上的经验，供大家参考。如果我能帮到你，希望你能关注我的其他经历。谢谢你

编程入门学什么？

所有的编程一开始都要学习代码中的语言，最基础的是C语言。

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