在分布式事务中,通常使用两阶段协议或三阶段协议来保障分布式事务的正常运行,它也是 X/Open 公司定义的一套分布式事务标准。
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X/Open 公司是由多家国际计算机厂商所组成的联盟组织,它建立之初是为了向 UNIX 环境提供标准。
分布式事务是指在分布式系统中,多个节点之间进行的事务操作。比如在分布式系统中,用户在下单时,需要同时创建订单信息和减库存的操作,然而创建订单信息和减库存是分布在不同服务器和不同数据库中的,如下图所示:
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此时我们就需要一个分布式事务介入,保证所有操作,要么一起提交,要么一起回滚。
两阶段提交(Two-Phase Commit,简称 2PC)是一种分布式事务协议,确保所有参与者在提交或回滚事务时都处于一致的状态。2PC 协议包含以下两个阶段:
2PC 协议可以确保分布式事务的原子性和一致性,但是其效率较低,可能会出现阻塞等问题。因此,在实际应用中,可以使用其他分布式事务协议,如 3PC(Three-Phase Commit)或 Paxos 协议来代替。
两阶段提交存在以下几个问题:
三阶段提交(Three-Phase Commit,简称3PC)是在 2PC 协议的基础上添加了一个额外的阶段来解决 2PC 协议可能出现的阻塞问题。3PC 协议包含三个阶段:
与 2PC 协议相比,3PC 协议将 CanCommit 阶段(询问阶段)添加到协议中,使参与者能够在 CanCommit 阶段发现并解决可能导致阻塞的问题。这样,3PC 协议能够更快地执行提交或回滚事务,并减少不必要的等待时间。需要注意的是,与 2PC 协议相比,3PC 协议仍然可能存在阻塞的问题。
2PC 和 3PC 是分布式事务中两种常见的协议,3PC 可以看作是 2PC 协议的改进版本,相比于 2PC 它有两点改进:
也就是说,3PC 相比于 2PC,因为引入了超时机制,所以发生阻塞的几率变小了;同时 3PC 把之前 2PC 的准备阶段一分为二,变成了两步,这样就多了一个缓冲阶段,保证了在最后提交阶段之前各参与节点的状态是一致的。
3PC 虽然可以减少同步阻塞问题和单点故障问题,但依然存在数据一致性问题(概率很小),而解决数据一致性问题的方案有很多,比如 Paxos 算法或柔性事物机制等。
Paxos 算法是一种基于消息传递的分布式一致性算法,并在 2013 年获得了图灵奖。图灵奖(ACM A.M. Turing Award)是计算机科学领域最高荣誉之一,由美国计算机协会(ACM)于 1966 年设立,每年颁发一次,表彰对计算机科学领域做出杰出贡献的人士或团体。简单来说,Paxos 算法是一种分布式共识算法,用于在分布式系统中实现数据的一致性和共识,保证分布式系统中不同节点之间的数据同步和一致性。Paxos 算法由三个角色组成:提议者、接受者和学习者。当一个节点需要发起一个提议时,它会向其他节点发送一个提议,接受者会接收到这个提议,并对其进行处理,可能会拒绝提议,也可能会接受提议。如果有足够多的节点接受了该提议,那么提议就会被确定下来,并且通知给所有学习者,最终所有节点都会达成共识。Paxos 算法看起来很简单,但它实际上是非常的复杂。Paxos 算法应用的产品也很多,比如以下几个:
柔性事务机制:允许一定时间内不同节点的数据不一致,但要求最终一致的机制。柔性事物有 TCC 补偿事物、可靠消息事物(MQ 事物)等。
在分布式事务中,通常使用两阶段或三阶段提交协议来保障分布式事务的正常执行。两阶段协议包含准备阶段和提交阶段,然而它存在同步阻塞问题、单点故障和数据一致性问题。而三阶段协议可以看作是两阶段协议的改进版,它将两阶段的准备阶段一分为二,多了一个询问阶段,保证了提交阶段之前各参与节点的状态是一致的,同时引入了超时机制,减少了同步阻塞问题发生的几率。但 2PC 和 3PC 都存在数据一致性问题,此时可以采用 Paxos 算法或柔性事务机制等方案来解决事务一致性问题。
https://pdai.tech/md/arch/arch-z-transection.html
网站名称:面试官:两阶段提交和三阶段提交有什么区别?
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