如何利用Redis有效避免重复（redis避免重复）
抓取
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随着网络信息的爆炸式增长，数据抓取逐渐成为了一个重要的行业。特别是在商业数据抓取的领域，很多企业都在做这项工作。但很多时候，我们在做数据抓取时会遇到重复的情况，这些重复的工作会浪费我们的时间和精力，影响企业的效率。这时候，我们就可以利用Redis有效避免重复抓取。
我们需要将数据抓取中需要抓取的内容定义为键，如果我们想要抓取一个关于Python开发的相关信息，则我们可以将键赋值为“python-dev”。然后在抓取前，我们需要使用Redis的EXISTS命令来确定是否已经存在这个键，如果返回值为1，则表示该键存在，不需要重复进行抓取；如果返回值为0，则表示该键不存在，可以进行抓取操作。
例如我们在Python开发的抓取过程中使用Redis进行判断：
import redis
conn = redis.Redis(host="127.0.0.1")
key = "python-dev"
if conn.exists(key):
print("已抓取过")
else:
print("可以抓取")
# 开始抓取数据
上述代码中，我们首先使用redis包建立Redis连接，然后定义了一个键名为“python-dev”，接着使用Redis的EXISTS命令进行判断是否已存在该名字，如果存在，则打印“已抓取过”，不存在则打印“可以抓取”，最后进行数据的抓取。
此外，在抓取过的请求中，我们还可以使用SET命令将该请求设置一个值，以标识该请求已经抓取过，例如：
conn.set(key, 1)
通过以上方法，我们可以有效避免数据抓取中出现的重复请求，从而节省大量的时间和精力，提高企业的效率。
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