SQL技巧：跨数据库关联查询详解！(sql跨数据库关联查询)

在现代业务系统中，多个数据库之间的数据共享越来越普遍，这通常就需要我们实现跨多个数据库的关联查询。SQL中提供了一些强大的技巧，使得我们可以在多个数据库之间进行高效的关联查询。在本文中，我们将介绍一些实用技巧，以便帮助在实现跨数据库关联查询时更好地应用SQL。

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1. 使用完全限定表名

在SQL语句中，完全限定表名是指限定表名的结构，包括标识符（即数据库名、表名和列名），这样我们就可以确切地确定我们要查询的数据。

例如，如果要查询从“数据库1”表中取得的一个名称字段和“数据库2”表中的ID字段，则需要使用完全限定的表名来指定两个表中的列：

SELECT db1.name, db2.id

FROM database1.table1 AS db1

LEFT JOIN database2.table2 AS db2 ON db1.name = db2.name;

注意，当处理多个数据库时，通常建议使用完全限定的表名，以避免混淆或错误匹配表名或列名。

2. 使用连接字符串

可以使用连接字符串指示我们要查询的数据库。一个连接字符串是一个包含关键字和值的字符串，当我们连接到一个数据库时，它提供了必要的信息。连接字符串使用一个“Url”格式，形式如下：

server=myServerAddress;database=myDataBase;uid=myUsername;pwd=myPassword;

在SQL中使用连接字符串时，需要使用 OPENROWSET 和 OPENDATASOURCE 函数将其添加到查询语句中，并在其中包含连接字符串。例如：

SELECT *

FROM OPENDATASOURCE(‘SQLNCLI’, ‘Data Source=myServerAddress;initial Catalog=myDataBase;User ID=myUsername;Password=myPassword’)

.[mydatabase].dbo.[mytable]

3. 利用视图

简单地说，视图是一条SQL查询，它返回一个虚拟表。在SQL中，视图通常用于实现数据的抽象，而不是物理存储，在许多情况下，我们可以通过视图轻松地实现跨数据库查询。

例如，假设有两个数据库，一个名为“database1”，另一个名为“database2”。而每个数据库都包含一个名为“table1”的表。我们可以创建一个具有以下SQL的视图：

CREATE VIEW db1_db2_view AS

SELECT db1.column1, db2.column2

FROM database1.table1 AS db1

LEFT JOIN database2.table1 AS db2 ON db2.col1 = db1.col1;

通过使用“db1_db2_view”视图，我们可以轻松地查询这些列，而不需要复杂的跨数据库查询语句。

4. 使用存储过程

存储过程是一系列预定义的SQL语句，它可以接收参数并返回结果。存储过程通常用于解决一些复杂或高级查询，它不仅可以提高查询的性能，而且还可以利用在多个数据库之间查询数据。

例如，假设我们有两个数据库“database1”和“database2”，每个数据库都包含一个名为“table1”的表。我们可以在“database1”中创建一个存储过程，该存储过程将返回来自“database2”中的数据：

CREATE PROCEDURE dbo.SampleProcedure

AS

BEGIN

SELECT *

FROM [database2].[dbo].[table1];

END;

我们可以使用以下SQL语句来调用此存储过程：

EXEC dbo.SampleProcedure;

5. 利用中间表

有时，我们可能需要在查询多个数据库中的数据时，将这些数据存储到一个中间表中，以实现更快的查询速度和更高的性能。

例如，假设我们有两个数据库“database1”和“database2”，每个数据库都包含一个名为“table1”的表。我们可以在“database1”中创建一个名为“IntermediateResults”的表，并将来自“database2”的数据存储到该表中：

CREATE TABLE IntermediateResults (

col1 VARCHAR(50), col2 INT);

INSERT INTO IntermediateResults

SELECT db2.col1, db2.col2

FROM [database2].[dbo].[table1] AS db2;

现在，我们可以将中间表与“database1”中的“table1”进行JOIN，以获取所需的数据结果：

SELECT db1.col1, db1.col2, inter.col2

FROM [database1].[dbo].[table1] AS db1

LEFT JOIN IntermediateResults AS inter ON inter.col1 = db1.col1;

跨数据库的关联查询是在现代业务系统中非常普遍的需求。通过SQL中提供的一些实用技巧，我们可以轻松地查询多个数据库中的数据。这些技巧包括使用完全限定表名，连接字符串，视图，存储过程和中间表。为了实现更佳性能，我们可以针对实际业务需求选择适当的技巧，以实现更高效的数据查询。

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• sql语句多表关联怎么查询？

sql语句多表关联怎么查询？

create table A(AID) –类型略

create table B(AID,EID)

create table C(CID)

create table D(CID,EID)

create table E(EID)

A表 ，字段  id, name, idnumber;

b表 ，字段  id, aid, eid;

c表 ， 字段  id, name, idnumber;

d表 ，字段  id, cid, eid;

e表 ， 字段 id,其他所有。

通过 A表和C表的 idnumber 字段查询出和e表相关联的所有信息。

用SELECT对多表关联进行查询。

SQL是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同 数据库系统,，可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

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