Ubuntu下HBase数据库的安装和配置文件详解

ubuntu下HBase安装

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1.从http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/下载稳定版安装包，我下的是hbase-1.2.6-bin.tar.gz

2.解压放在/usr/local的目录下

3.修改权限
sudo chown -R luanpeng hbase-1.2.6/

4.修改文件夹的名称为hbase

5.在～/.bashrc下添加，之后source一下

export PATH=$PATH:/usr/local/hbase/bin

或者在 /etc/profile中添加

export HBASE_HOME=/usr/local/hbase
export PATH=${HBASE_HOME}/bin:$PATH

6.修改文件夹的权限

cd /usr/local
sudo chown -R luanpeng ./hbase

7.测试一下是否安装成功
hbase version

单机版hbase配置
配置/usr/local/hbase/conf/hbase-env.sh 。
配置Java环境变量，并添加配置HBASE_MANAGES_ZK为true，用vi命令打开并编辑hbase-env.sh，命令如下
HBASE_MANAGES_ZK为true的时候使用的Hbase自带的zookeeper，使用jps来查看的时候进程的名字前面都是带h的，比如：HRegionServer、HQuorumPeer、HMaster
vi /usr/local/hbase/conf/hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/lib/java8/jdk1.8.0_65
export HBASE_MANAGES_ZK=true

配置/usr/local/hbase/conf/hbase-site.xml。
在启动HBase前需要设置属性hbase.rootdir，用于指定HBase数据的存储位置，因为如果不设置的话，hbase.rootdir默认为/tmp/hbase-${user.name},这意味着每次重启系统都会丢失数据。

   
        hbase.rootdir
        /usr/local/hbase
   
   
        hbase.zookeeper.property.dataDir
        /usr/local/hbase/zookeeper
   

单机版hbase测试
接下来测试运行。首先切换目录至HBase安装目录/usr/local/hbase；再启动HBase。命令如下：
cd /usr/local/hbase
bin/start-hbase.sh
bin/hbase shell

sudo bin/start-hbase.sh用于启动HBase
bin/hbase shell用于打开shell命令行模式，用户可以通过输入shell命令操作HBase数据库。
停止HBase运行,命令如下：
sudo bin/stop-hbase.sh

下面我们试验一下hbase的使用，执行：

hbase(main):001:0> status
1 active master, 0 backup masters, 1 servers, 0 dead, 3.0000 average load

创建一张表

hbase(main):004:0> create 'table1','field1'
0 row(s) in 1.3430 seconds

=> Hbase::Table - table1

获取一张表
hbase(main):005:0> t1 = get_table('table1')
0 row(s) in 0.0010 seconds

=> Hbase::Table - table1

添加一行
hbase(main):008:0> t1.put 'row1', 'field1:qualifier1', 'value1'
0 row(s) in 0.4160 seconds

读取全部
hbase(main):009:0> t1.scan
ROW                                                                COLUMN+CELL
 row1                                                              column=field1:qualifier1, timestamp=1470621285068, value=value1
1 row(s) in 0.1000 seconds

集群版hbase配置
hbase集群需要分布是存储,一般是使用hdfs这个Hadoop分布式存储,所以要先安装hadoop来布局分布式存储。

hbase的基本语法

habse配置详解
hbase.tmp.dir：本地文件系统的临时目录，默认是java.io.tmpdir/hbase−java.io.tmpdir/hbase−{user.name}；
hbase.rootdir：hbase持久化的目录，被所有regionserver共享，默认${hbase.tmp.dir}/hbase，一般设置为hdfs://namenode.example.org:9000/hbase类似，带全限定名；
hbase.cluster.distributed：hbase集群模式运作与否的标志，默认是false，开启需要设置为true，false时启动hbase会在一个jvm中运行hbase和zk；
hbase.zookeeper.quorum：重要的也是必须设置的，启动zk的服务器列表，逗号分隔，cluster模式下必须设置，默认是localhost，hbase客户端也需要设置这个值去访问zk；
hbase.local.dir：本地文件系统被用在本地存储的目录，默认${hbase.tmp.dir}/local/；
hbase.master.port：hbase master绑定的端口，默认是60000；
hbase.master.info.port：hbase master web 界面的端口，默认是60010，设置为-1可以禁用ui；
hbase.master.info.bindAddress：master web界面的绑定地址，默认是0.0.0.0；
hbase.master.logcleaner.plugins：清理日志的插件列表，逗号分隔，被LogService调用的LogCleanerDelegate，可以自定义，顺序执行，清理WAL和HLog；默认org.apache.hadoop.hbase.master.cleaner.TimeToLiveLogCleaner
hbase.master.logcleaner.ttl：HLog在.oldlogdir目录中生存的最长时间，过期则被Master起线程回收，默认是600000；
hbase.master.hfilecleaner.plugins：HFile的清理插件列表，逗号分隔，被HFileService调用，可以自定义，默认org.apache.hadoop.hbase.master.cleaner.TimeToLiveHFileCleaner
hbase.master.catalog.timeout：Catalog Janitor从master到META的超时时间，我们知道这个Janitor是定时的去META扫描表目录，来决定回收无用的regions，默认是600000；
fail.fast.expired.active.master：如果master过期，那么不需要从zk恢复，直接终止，默认是false；
hbase.master.dns.interface：master的dns接口，向该接口提供ip，默认是default；
hbase.master.dns.nameserver：master使用的dns主机名或者ip，默认是default；
hbase.regionserver.port：regionserver绑定的端口，默认是60020；
hbase.regionserver.info.port：regionserver的web界面端口，-1取消界面，默认是60030；
hbase.regionserver.info.bindAddress：regionserver的web绑定，默认是0.0.0.0；
hbase.regionserver.info.port.auto：master或者regionserver是否自动搜索绑定的端口，默认是false；
hbase.regionserver.handler.count：regionserver上rpc listener的个数，把这个配置称为io线程数，其实雷同，就是说在regionserver上一个处理rpc的handler，默认是30；
hbase.regionserver.msginterval：regionserver向master发消息的间隔，默认3000毫秒；
hbase.regionserver.optionallogflushinterval：如果没有足够的entry触发同步，那么过了这个间隔后HLog将被同步到HDFS，默认是1000毫秒；
hbase.regionserver.regionSplitLimit：regionsplit的最大限额，默认是MAX_INT=2147483647，设置这个限制后，在到达限制时region split就不会再进行；
hbase.regionserver.logroll.period：不管有多少版本，直接roll掉commit log的周期，也就是说一个固定的时间周期，到期就roll，默认是3600000毫秒；
hbase.regionserver.logroll.errors.tolerated：可接受的WAL关闭错误个数，到达后将触发服务器终止；设置为0那么在WAL writer做log rolling失败时就停止region server，默认是2；
hbase.regionserver.hlog.reader.impl：HLog 文件reader的实现类，默认是org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.ProtobufLogReader；
hbase.regionserver.hlog.writer.impl：HLog 文件writer的实现类，默认是org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.ProtobufLogWriter；
hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit：memstore在regionserver内存中的上限，届时新的update被阻塞并且flush被强制写，默认是0.4就是堆内存的40%；阻塞状态持续到regionserver的所有memstore的容量到达hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit；
hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit：memstore在regionserver内存中的最大上限，到达时flush就被强制写，默认是0.38等价于38%的内存容量；
hbase.regionserver.optionalcacheflushinterval：一个edit版本在内存中的cache时长，默认3600000毫秒，设置为0的话则禁止自动flush；
hbase.regionserver.catalog.timeout：regionserver的Catalog Janitor访问META的超时时间，默认是600000；
hbase.regionserver.dns.interface：同master类似~~不讲
hbase.regionserver.dns.nameserver：同master类似
zookeeper.session.timeout：这是个值得说道一下的配置，首先ZK客户端要用，Hbase使用zk的客户端联系总体，同时也被用来启动一个zk server，作为zk的maxSessionTimeout，总的来说就是regionserver与zk的关键参数，如果连接超时，master会重新的balance，regionserver也会被从集群名单中清除，默认是90000；一个问题是如果zk 由hbase自己维护，那么该参数作为regionserver连接是一个值，如果zk在另外的集群，那么zk自己的maxSessionTimeout参数将优先于Hbase的该参数，届时可能会发生超时时间不同的问题；
zookeeper.znode.parent：znode存放root region的地址，默认是root-region-server；
zookeeper.znode.acl.parent：root znode的acl，默认acl；
hbase.zookeeper.dns.interface：zk的dns接口，默认default；
hbase.zookeeper.dns.nameserver：zk的dns服务地址，默认default；
hbase.zookeeper.peerport：zk的peer之间的通讯端口，默认是2888；
hbase.zookeeper.leaderport：zk选leader的通讯端口，默认是3888；
hbase.zookeeper.useMulti：zk支持多重update，要求zk在3.4版本以上，默认是false；
hbase.config.read.zookeeper.config：让hbaseconfig去读zk的config，默认false，也不支持开启，这个功能很搞笑~~个人观点；
hbase.zookeeper.property.initLimit：zk的配置，同步的属性个数限制，默认10个~~没用；
hbase.zookeeper.property.syncLimit：zk的配置，同步时的每次请求的条数，默认5个；
hbase.zookeeper.property.dataDir：zk的配置，snapshot存放的目录，默认是${hbase.tmp.dir}/zookeeper；
hbase.zookeeper.property.clientPort：zk的配置，client连zk的端口，默认2181；
hbase.zookeeper.property.maxClientCnxns：zk的配置，允许接入zk的最大并发连接数的限制，按ip分配，默认300；
hbase.client.write.buffer：htable客户端写缓冲区大小，默认是2097152BYTE，这个缓冲区就是为了写数据的临时存放，设置大了，浪费客户端和服务端的存储，设置小了，如果写的数据多，太多的RPC又带来网络开销，官方给的一个服务端存储耗费评估计算是：hbase.client.write.buffer*hbase.regionserver.handler.count，服务端的rs的处理handler个数也很关键；
hbase.client.pause：pause时长，在hbase发生get或其他操作fail掉的时候进行pause的时间长度，默认��100；
hbase.client.retries.number：发生操作fail时的重试次数，结合上一个指标一起来控制总的重试时间，默认是35；
hbase.client.max.total.tasks：一个HTable实例可以提交给集群的最大并发任务数，默认是100；
hbase.client.max.perserver.tasks：一个HTable实例给一台regionserver提交的最大并发任务数，默认是5；
hbase.client.max.perregion.tasks：客户端连接一台region的最大连接数，换句话说，当你有这么多个连接在region时，新的操作不被发送直到有操作完成，默认是1；
hbase.client.scanner.caching：做scanner的next操作时（如果再本地client没找到）缓存的数据行数，这个值的设置也需要权衡，缓存的多则快，但吃内存，缓存的少则需要多的拉数据， 需要注意的事项是如果两次调用的时间差大于scanner的timeout，则不要设置该值，默认是100；
hbase.client.keyvalue.maxsize：一个KeyValue实例的最大大小，这是存储文件中一个entry的容量上限，合理的设置这个值可以控制regionserver的split，split不会拆keyvalue，所以把keyvalue的大小设置为regionserver大小的一个比例分数（可除）是个不错的选择，默认是10485760；
hbase.client.scanner.timeout.period：结合刚才的caching做的一个，scanner的超时时间，默认是60000毫秒；
hbase.client.localityCheck.threadPoolSize：做localityCheck的线程池大小，默认是2；
hbase.bulkload.retries.number：做bulk load的最大重试次数，默认是0，即代表不断重试；
hbase.balancer.period：Master运行balancer的周期，默认是300000毫秒；
hbase.regions.slop：如果有regionserver的region数目超过average+(average*slop)，则rebalance，默认是0.2；
hbase.server.thread.wakefrequency：服务线程的sleep时间，默认10000毫秒，比如log roller；
hbase.server.versionfile.writeattempts：退出前写 version file的重试次数，默认3，每次尝试的间隔由上一个参数控制；
hbase.hregion.memstore.flush.size：Memstore写磁盘的flush阈值，超过这个大小就flush，默认是134217728；
hbase.hregion.preclose.flush.size：如果一个region的memstore的大小等于或超过这个参数的量，在关闭region时（放置关闭flag），要提前flush，然后region关闭下线，默认大小是5242880；
hbase.hregion.memstore.block.multiplier：如果memstore的大小满足hbase.hregion.block.memstore * hbase.hregion.flush.size个byte，那么阻塞update，这个配置可以避免不必要的长时间split或者compact，甚至是OOME，默认是2；
hbase.hregion.memstore.mslab.enabled：开启MemStore-Local Allocation Buffer，这个配置可以避免在高写入的情况下的堆内存碎片，可以降低在大堆情况下的stop-the-world GC频率，默认是true；
hbase.hregion.max.filesize：HStoreFile的最大尺寸，换句话说，当一个region里的列族的任意一个HStoreFile超过这个大小，那么region进行split，默认是10737418240；
hbase.hregion.majorcompaction：一个region的所有HStoreFile进行major compact的时间周期，默认是604800000 毫秒（7天）；
hbase.hregion.majorcompaction.jitter：major compaction的发生抖动范围，这么理解比较容易，就是说上一个参数不是一个严格周期，会有个抖动，这个参数就是这个抖动的比例，默认是0.5；
hbase.hstore.compactionThreshold：一个HStore存储HStoreFile的个数阈值，超过这个阈值则所有的HStoreFile会被写到一个新的HStore，需要平衡取舍，默认是3；
hbase.hstore.blockingStoreFiles：一个HStore存储HStoreFile阻塞update的阈值，超过这个阈值，HStore就进行compaction，直到做完才允许update，默认是10；
hbase.hstore.blockingWaitTime：一个更强力的配置，配合上一个参数，当HStore阻塞update时，超过这个时间限制，阻塞取消，就算compaction没有完成，update也不会再被阻塞，默认是90000毫秒；
hbase.hstore.compaction.max：每个minor compaction的HStoreFile个数上限，默认是10；
hbase.hstore.compaction.kv.max：在flushing或者compacting时允许的最大keyvalue个数，如果有大的KeyValue或者OOME的话则配置一个小的值，如果行数多且小则配置大值，默认是10；
hbase.storescanner.parallel.seek.threads：如果并行查找开启的线程池大小，默认是10；
hfile.block.cache.size：一个配置比例，允许最大堆的对应比例的内存作为HFile和HStoreFile的block cache，默认是0.4，即40%，设置为0则disable这个比例，不推荐这么做；
hfile.block.index.cacheonwrite：在index写入的时候允许put无根（non-root）的多级索引块到block cache里，默认是false；
hfile.index.block.max.size：在多级索引的树形结构里，如果任何一层的block index达到这个配置大小，则block写出，同时替换上新的block，默认是131072；
hfile.format.version：新文件的HFile 格式版本，设置为1来测试向后兼容，默认是2；
hfile.block.bloom.cacheonwrite：对于组合布隆过滤器的内联block开启cache-on-write，默认是false；
io.storefile.bloom.block.size：一个联合布隆过滤器的单一块（chunk）的大小，这个值是一个逼近值，默认是131072；
hbase.rs.cacheblocksonwrite：当一个HFile block完成时是否写入block cache，默认是false；
hbase.rpc.server.engine：hbase 做rpc server的调度管理类，实现自org.apache.hadoop.ipc.RpcServerEngine，默认是org.apache.hadoop.hbase.ipc.ProtobufRpcServerEngine；
hbase.rpc.timeout：Hbase client发起远程调用时的超时时限，使用ping来确认连接，但是最终会抛出一个TimeoutException，默认值是60000；
hbase.rpc.shortoperation.timeout：另一个版本的hbase.rpc.timeout，控制短操作的超时时限，比如region server 汇报master的操作的超时时限可以设置小，这样有利于master的failover，默认是10000；
hbase.ipc.client.tcpnodelay：默认是true，具体就是在tcp socket连接时设置 no delay；
hbase.master.keytab.file：kerberos keytab 文件的全路径名，用来为HMaster做log，无默认值；
hbase.master.kerberos.principal：运行HMaster进程时需要kerberos的principal name，这个配置就是这个name的值，形如：hbase/_HOST@EXAMPLE.COM；
hbase.regionserver.keytab.file：kerberos keytab 文件的全路径名，用来为HRegionServer做log，无默认值；
hbase.regionserver.kerberos.principal：运行HRegionServer进程时需要kerberos的principal name，这个配置就是这个name的值，形如：hbase/_HOST@EXAMPLE.COM；
hadoop.policy.file：RPC服务器做权限认证时需要的安全策略配置文件，在Hbase security开启后使用，默认是habse-policy.xml；
hbase.superuser：Hbase security 开启后的超级用户配置，一系列由逗号隔开的user或者group；
hbase.auth.key.update.interval：Hbase security开启后服务端更新认证key的间隔时间：默认是86400000毫秒；
hbase.auth.token.max.lifetime：Hbase security开启后，认证token下发后的生存周期，默认是604800000毫秒；
hbase.ipc.client.fallback-to-simple-auth-allowed：client使用安全连接去链接一台非安全服务器时，服务器提示client切换到SASL SIMPLE认证模式（非安全），如果设置为true，则client同意切换到非安全连接，如果false，则退出连接；
hbase.coprocessor.region.classes：逗号分隔的Coprocessores列表，会被加载到默认所有表上。在自己实现了一个Coprocessor后，将其添加到Hbase的classpath并加入全限定名。也可以延迟加载，由HTableDescriptor指定；
hbase.rest.port：Hbase REST服务器的端口，默认是8080；
hbase.rest.readonly：定义REST服务器启动的模式，有两种方式，false：所有http方法都将被通过-GET/PUT/POST/DELETE，true：只有get方法ok。默认值是false；
hbase.rest.threads.max：REST服务器线程池的最大线程数，池满的话新请求会自动排队，限制这个配置可以控制服务器的内存量，预防OOM，默认是100；
hbase.rest.threads.min：同上类似，最小线程数，为了确保服务器的服务状态，默认是2；
hbase.rest.support.proxyuser：使REST服务器支持proxy-user 模式，默认是false；
hbase.defaults.for.version.skip：是否跳过hbase.defaults.for.version的检查，默认是false；
hbase.coprocessor.master.classes：由HMaster进程加载的coprocessors，逗号分隔，全部实现org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.MasterObserver，同coprocessor类似，加入classpath及全限定名；
hbase.coprocessor.abortonerror：如果coprocessor加载失败或者初始化失败或者抛出Throwable对象，则主机退出。设置为false会让系统继续运行，但是coprocessor的状态会不一致，所以一般debug时才会设置为false，默认是true；
hbase.online.schema.update.enable：设置true来允许在线schema变更，默认是true；
hbase.table.lock.enable：设置为true来允许在schema变更时zk锁表，锁表可以组织并发的schema变更导致的表状态不一致，默认是true；
hbase.thrift.minWorkerThreads：线程池的core size，在达到这里配置的量级后，新线程才会再新的连接创立时创建，默认是16；
hbase.thrift.maxWorkerThreads：顾名思义，最大线程数，达到这个数字后，服务器开始drop连接，默认是1000；
hbase.thrift.maxQueuedRequests：Thrift连接队列的最大数，如果线程池满，会先在这个队列中缓存请求，缓存上限就是该配置，默认是1000；
hbase.thrift.htablepool.size.max：Thrift服务器上table pool的最大上限，默认是1000；
hbase.offheapcache.percentage：JVM参数-XX:MaxDirectMemorySize的百分比值，默认是0，即不开启堆外分配；
hbase.data.umask.enable：开启后，文件在regionserver写入时会 有权限相关设定，默认是false不开启；
hbase.data.umask：开启上面一项配置后，文件的权限umask，默认是000；
hbase.metrics.showTableName：是否为每个指标显示表名前缀，默认是true；
hbase.metrics.exposeOperationTimes：是否进行关于操作在使用时间维度的指标报告，比如GET PUT DELETE INCREMENT等，默认是true；
hbase.snapshot.enabled：是否允许snapshot被使用、存储和克隆，默认是true；
hbase.snapshot.restore.take.failsafe.snapshot：在restore过程中，如果失败则启用snapshot替换，成功则删除掉snapshot，默认开启true；
hbase.snapshot.restore.failsafe.name：刚才所说过程中snapshot的名字，默认是hbase-failsafe-{snapshot.name}-{restore.timestamp}；
hbase.server.compactchecker.interval.multiplier：检查是否需要compact的时间间隔，一般情况是在比如memstore flush后或者其他事件触发compact的，但是有时也需要不同的compact策略，所以需要周期性的检查具体间隔=hbase.server.compactchecker.interval.multiplier * hbase.server.thread.wakefrequency，默认1000；
hbase.lease.recovery.timeout：在dfs 租约超时时限，超时则放弃，默认是900000；
hbase.lease.recovery.dfs.timeout：dfs恢复租约调用的超时时限，默认是64000；

名称栏目：Ubuntu下HBase数据库的安装和配置文件详解
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