Redis分布式锁是如何规避阻塞（redis锁会阻塞吗）

阻塞是在多线程或多进程环境下导致系统性能下降和可用性问题的一种情况。它通常会通过一种特殊的机制（比如分布式锁）来解决这个问题。Redis分布式锁正是这样一种方法，它可以有效地解决阻塞带来的问题。

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Redis分布式锁基于其原始文档语法（SETNX），用来保护共享资源，防止多线程对一个资源的连续访问。其基本原理是，当线程A尝试访问该资源时，它先创建一个redis锁，然后检查是否有其它线程也在访问该资源。其他线程尝试访问该资源时，它们获得Redis锁后，才能正常访问该资源，而线程A则会被阻塞。

为了避免获取锁时发生超时导致无法处理资源请求的问题，Redis分布式锁引入了一种可重入锁（reentrant lock），当线程被阻塞时，它会尝试多次获取锁，以保证可以获取到锁。

另外，不会产生死锁的风险。锁的释放时限也会被设定，以避免系统因为一个线程一直占用锁而导致线程因死锁而阻塞的情况发生。

下面是一段使用Redis分布式锁规避阻塞的简单示例代码：

“`java

try {

RedisUtils redisUtils = new RedisUtils();

// 获取锁后的最大等待时间-单位秒

int timeOut = 10;

String lockKey = “lock_key”;

String requestId = String.valueOf(UUID.randomUUID());

int retryTime = 2; // 重试次数

while(retryTime > 0){

boolean locked = redisUtils.tryGetDistributedLock(lockKey, requestId, timeOut);

if(locked){

// 如果获得锁成功，则对请求的资源进行处理

doSomething();

// 释放锁

redisUtils.releaseDistributedLock(lockKey, requestId);

break;

}

// 如果获取锁失败，继续重试

retryTime–;

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

Redis分布式锁是一种可以有效解决阻塞问题的方法，通过引入可重入锁（reentrant lock）和多次尝试获取锁的方法可以有效地解决系统的可用性和性能问题。因此，使用Redis分布式锁是一个不错的解决方案，可以帮助开发者解决多线程或多进程环境下的资源竞争和阻塞问题。

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