实现多数据源的数据库连接方法详解(数据库连接多数据源)
随着互联网技术的发展，数据的份量和种类也在逐年增加。在现代企业应用中，一个应用通常会包含多个子系统，这些子系统往往又会使用不同的数据库来存储数据。在这样的情况下，实现多数据源的数据库连接就成为了必不可少的技术。
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多数据源是指一个应用程序能够同时连接多个不同的数据库，并能够分别从这些数据库中读取和写入数据。实现多数据源的数据库连接实际上是一项非常复杂的技术，需要涉及到数据库连接池、事务管理、数据源切换等多个方面的内容。本篇文章将为读者详细讲解实现多数据源的数据库连接方法，并提供一些实用的建议。
一、使用连接池技术
连接池是指一组预先分配的数据库连接，这些连接可以由应用程序随时从连接池中取用，而不需每次都新建一个连接。连接池能够大大减小因新建连接而导致的性能开销，从而实现高效的数据库访问。
在应用程序中使用连接池时，需要先配置连接池，并指定每个连接的一些参数。一般而言，连接池的配置需要考虑到数据库连接的更大连接数、超时时间、闲置连接的回收等多个因素。一旦配置好连接池，应用程序就可以通过如下代码获取数据库连接：
“`java
Connection conn = dataSource.getConnection();
“`
这里，`dataSource`是一个数据库连接池对象。使用连接池获取连接时，如果连接池中有可用连接，则会直接返回可用连接；如果连接池中没有可用连接，则会等待一段时间（通常为数秒钟），如果仍没有可用连接，则会抛出异常。
使用连接池技术的好处是可以避免因频繁创建和销毁数据库连接而带来的高昂开销，从而提高应用程序的性能和稳定性。同时，连接池还可以管理连接的生命周期，保证连接的安全性和可用性。
二、使用事务管理技术
在多数据源应用程序中，事务管理也是一项至关重要的技术。事务可以确保一组数据库操作的原子性，即这些操作要么全部成功执行，要么全部失败。事务能够避免因操作失误而导致的数据异常，从而保证了数据的完整性和一致性。
在应用程序中使用事务管理技术时，需要确保所有操作都是在同一个事务中执行的。具体而言，可以通过如下代码开启一个事务：
“`java
Connection conn = dataSource.getConnection();
conn.setAutoCommit(false);
“`
这里，`setAutoCommit(false)`方法可以将该连接置为非自动提交模式。在该模式下，每个 SQL 操作都需要手动提交，否则事务不会生效。对于多数据源应用程序，同样需要对所有涉及到的数据库连接都设置为非自动提交模式。
三、实现数据源切换
实现多数据源的最重要的技术之一就是数据源切换。在实际应用中，不同的数据源往往包含不同的数据表和字段，应用程序需要支持根据用户需求动态切换数据源，以实现灵活的数据访问。
数据源切换可以通过如下方法实现：
1. 定义多个数据源，并为每个数据源指定一个唯一的数据源名称。
2. 在应用程序中，为每个数据源配置一个连接池，并将其与数据源名称一一对应。
3. 在需要访问数据库的地方，通过数据源名称获取相应的连接池。
4. 在连接池中获取连接，并使用连接进行数据库访问。
具体而言，可以使用如下代码获取不同数据源的数据库连接：
“`java
public class DataSourceConfig {
@Bean(name = “dataSource1”)
@ConfigurationProperties(prefix = “spring.datasource.source1”)
public DataSource dataSource1() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = “dataSource2”)
@ConfigurationProperties(prefix = “spring.datasource.source2”)
public DataSource dataSource2() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
}
public class DatabaseUtils {
private static String dataSourceName = “dataSource1”;
public static void setDataSourceName(String name) {
dataSourceName = name;
}
public static Connection getConnection() throws SQLException {
DataSource dataSource = (DataSource) SpringContextUtils.getBean(dataSourceName);
return dataSource.getConnection();
}
}
“`
这里，`DataSourceConfig`类中定义了两个数据源，并分别指定了其数据源名称，`DatabaseUtils`类中定义了一个静态方法`getConnection()`，该方法使用给定的数据源名称获取相应的连接池，并返回一个连接。
在具体的应用程序中，可以使用如下代码切换数据源：
“`java
DatabaseUtils.setDataSourceName(“dataSource2”);
Connection conn = DatabaseUtils.getConnection();
“`
四、与建议
实现多数据源的数据库连接是一项复杂的技术，需要涉及到连接池、事务管理、数据源切换等多个方面的内容。在实现多数据源时，需要注意以下几点：
1. 理解连接池技术的原理和使用方法，合理配置连接池的参数，以提高应用程序的性能和稳定性。
2. 熟悉事务管理技术，并确保所有数据库操作都在同一个事务中执行，以避免数据异常。
3. 实现数据源切换，支持动态切换数据源，以实现灵活的数据访问。
4. 注意事务的边界，当操作跨越多个数据源时，需要确保所有操作都在同一个事务中执行。
5. 注意数据源的安全性，合理分配用户权限，避免数据泄露和攻击。
综上所述，多数据源的数据库连接是一项非常有价值的技术，可以帮助企业应用程序实现灵活、高效、稳定的数据访问。在实践中，需要掌握连接池、事务管理、数据源切换等多个方面的技术，以便实现更加完善的多数据源解决方案。
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springboot、mybatis-plus、Druid多数据源环境搭建
Java单体项目里，我们一般是只需配置一个数据库，这时代码里的dao层都是只对一个数据库操作；但有时候我们的数据可能在2个或者3个数卜态纳据库，这时就需要配置更多数据源，进行数据库直连操作，下面以MySQL的两个库为例（Oracle也就换个驱动类与连接串）。
（本文阅读大概花费两分钟）
技术条件：
springboot 2.5.3 （即springframework 5.3.9）
MySQL 5.7
mybatis-plus 3.5.0
dynamic-datasource 3.5.0
druid 1.2.9
idea开发工具、maven 3.3.9
1、导入相关依赖
2、建立两个数据库mydb(表 user）、db2（表t_class），并分别建一张表
3、编写application.yaml配置文件型没
4、编写po类、dao层、一个接口测试类
其中，在dao的类加上对应的数据源标识符闭答，使用此注解com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS
5、启动项目，查看结果
至此，多数据源环境集成成功；当然这里只使用了查询功能，对应事务相关的下一回合文章再做讨论啥。
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