没有人工智能，实时个性化是不可能的

我们讨论了人工智能和机器学习如何实现近乎实时的购物个性化。

“我们如何缩短我们收到的信号之间的间隔，比如我们在应用程序或网站上看到的行为数据，然后在我们可以展示的所有可能性中进行筛选，应用算法来确定下一个最佳报价和下一个最佳体验是什么？”Adobe Experience Cloud营销总监Adam Justis问道。那么，我们如何以一种即使不是实时的、也是真正感觉到的方式来呈现它呢？如果没有人工智能，这是不可能的。

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Adam Justis，市场营销总监Adobe Experience Cloud，在拉斯维加斯Adobe Imagine 2019大会上接受CUBE采访时，我们讨论了人工智能和机器学习如何实现近乎实时的购物个性化：

人工智能在提供个性化购物体验中的作用是核心

你肯定有数据部分，然后是内容部分。我还想补充说，所有这一切的复杂性肯定已经超出了通过与客户的单一接触来管理这一点的能力，更不用说每天数百万次的规模了。因此，人工智能和机器学习现在的作用是如此核心。它在某种程度上是变速箱，一方面是数据的中心，另一方面是内容和元素、资产和优惠的中心，最终允许将这些东西结合在一起，然后提供值得拥有的体验。

这就是我们看到的正在发挥作用的组件，也是Adobe进军该领域的动机。在Adobe，当我们宣布有意收购Magento时，我们谈论的是Adobe如何促进或帮助每一种体验变得可购物和每时每刻都变得个性化？事实上，如果没有Magento的作品，我们就不能做出这样的声明。这绝对是一种亲密的关系，尤其是在我们都已经演变成消费者的情况下。

人工智能的进步正在从荒谬走向现实

要想象我们会订阅袜子，或者我们可以一键购买几乎任何东西，你需要能够跟上预期的技术。这就是它的全部内容。Adobe致力于让我们的客户展示的这些体验中，有太多最终以某种交易告终。马根托绝对不只是锦上添花，它也是不可或缺的。它正在成为我们正在努力实现的目标的基本或基本部分。

这(个性化体验)是我非常喜欢客户体验管理或CXM的原因之一。在某种程度上，我喜欢它的荒谬之处。当你想到规模时，说像我们这样的话会让每一次体验都变得可买到，每一刻都是个人的，想象这是可能的，几乎是荒谬的。但是，当你介绍我们现在在人工智能和机器学习中看到的进步时，它实际上正在从荒谬或科幻领域变成非常真实的领域。这正是Adobe正在关注的问题。

如果没有人工智能，实时个性化是不可能的

我们怎么能从字面上理解这样一种声明：我们将在整个客户过程中个性化体验，我们将大规模和实时地做到这一点？真的，除非你正在考虑如何在客户表达需求的那一刻满足他们的需求，否则这真的毫无意义。我们现在在Adobe Experience Cloud上看到的绝对是人工智能和机器学习以多种方式实现了这一点。其中一种方法就是缩短营销人员头脑中潜藏的天才与实际执行之间的距离。我们如何才能减少工作流程中的一些摩擦，使他们能够将自己的想法转化为工作机会？

我们如何缩短我们得到的信号之间的间隔，比如我们在应用程序或网站上看到的行为数据，然后在我们可以呈现的所有可能性中进行翻滚，应用算法来确定下一个最佳报价和下一个最佳体验是什么？那么，我们如何以一种即使不是实时的，也是真正感觉到的方式来呈现它呢？如果没有人工智能，这是不可能的。在Adobe，我们通过一款名为Adobe Sensei的产品做到这一点。

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