Beego应用Redis实现简单的分布式锁（redis锁beego）

概述

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Redis是一种开源的键值存储，它与MongoDB和Memcached等数据存储系统类似, 但它提供了缓存和实时读写功能，以及特定类型的数据集，如哈希表、列表和设置。Beego是一个Go语言的HTTP框架，拥有易用的集成设施，支持事务、认证、静态文件服务和RESTful实现，并可运行于平台或云服务之上。Beego支持各种传入和出参类型，并可以快速开发Web应用。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Beego和Redis创建一个简单的分布式锁，它可以在多个服务器之间同步代码任务，确保完全一致性。

应用Redis实现分布式锁

redis分布式锁可以帮助开发者来确保在同一时刻只有一个用户能够访问相同的资源并处理数据，以避免资源修改冲突。我们首先必须创建一个包含以下代码的Go文件作为锁控制工具（lock.go）：

“`go

// 定义锁 expiry time，单位秒

const ExpiryTimeout = 10

// lockKey will be the session id or something else

func GetLock(lockKey string) ( ok bool, ERR error ){

// lock

err = Redis.SetNX(lockKey, time.Now().Unix(), ExpiryTimeout)

if err != nil {

return false, err;

}

ok = Redis.Exist(lockKey)

if !ok {

err = errors.New(“Lock fled. key = ” + lockKey)

return ok, err

}

return ok, nil

}

// 释放锁

func ReleaseLock(lockKey string) (ok bool, err error ){

// delete the key

err = Redis.Del(lockKey)

if err != nil {

return false, err

}

ok, err = Redis.Exist(lockKey)

if err != nil {

return ok, err

}

return !ok, nil

}

我们把获取锁和释放锁封装成两个函数， GetLock 函数用于设置某个值做为锁，并设置过期时间，这样在获取锁到释放锁的期间，如果超过了锁的时间期限，这个锁会被自动释放。 ReleaseLock 函数则是删除之前设置的锁，释放锁。

在Beego应用中使用分布式锁

现在，我们在Beego应用中使用Redis分布式锁，来控制对某个资源仅只有一个请求能够访问并处理数据。我们需要创建一个使用分布式锁的路由：

```go
// 使用分布式锁
func LockProcess(ctx *context.Context) {
 // 繁琐的处理
 
 // 释放锁
 ReleaseLock("lockkey")
}

上面代码中，我们调用 GetLock 函数来获取锁，然后处理繁琐的一些逻辑操作，在操作完成之后，我们再调用 ReleaseLock 函数释放锁，这样其它的请求就可以再次访问该资源并处理数据。

总结

本文介绍了如何使用Beego和Redis实现分布式锁，以保证在同一时间只有一个用户可以处理特定的资源，从而避免资源修改冲突。实现方法有多种，我们可以根据具体的应用场景来制定适合自己的锁策略。

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