重大失误Redis锁忘记释放（redis锁没有释放）

Redis锁（即distributed lock）是使用Redis来实现的分布式锁，它可用于解决多个应用实例之间的资源同步问题，特别是在处理高并发场景下，Redis锁能有效避免资源竞争带来的问题。但是，由于忽视了Redis锁的释放，就会发生重大失误。

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当对一定的资源加锁后，应该在操作完成后释放该锁，以保证正常的锁生命周期，避免出现死锁的情况。但是，有时候开发者会疏忽忘记在代码中释放该锁，这样很有可能引发全局的锁死等加锁、解锁不成功的问题。而锁死的发生概率其实非常高，因为多个请求都出现无法抢占锁的情况，产生了僵局，以至于导致锁一直处于加锁状态，最终形成锁死现象。

例如：下面这段代码模拟一个程序，当两个或多个线程都读取同一个订单并加锁后，如果没有正确释放锁，就会产生Redis锁忘记释放的问题：

“`java

Order order = redisLock.getLock(“order-” + orderId);//获取锁

//相关业务处理逻辑

//因为没有释放锁，所以后续的线程将无法抢占到这把锁，最终导致Redis锁忘记释放的问题

为了解决Redis锁忘记释放的问题，应采用一些设计方案，以防止程序因疏忽忘记释放锁的问题而出现锁死的现象，具体方案包括：

1. 设置锁的超时时间，如果锁被一定时间未释放，可以自动释放；
2. 实现一个解锁监控进程，定时对加锁的资源进行检查，如果发现一把锁一直未释放，则自动释放；
3. 为每个应用实例分配一个用户名，一旦有线程因为出现异常而无法释放锁，则解锁时可以verify该用户名，以防出现异常时释放锁。

通过以上干预手段，可以有效避免Redis锁忘记释放对系统运行带来的负面影响。

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