随着商业智能的逐渐深入,Redis集群由单台服务器升级到分布式多服务器的搭建已经成为很多大企业必备的组件。
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Redis集群能够提供可靠性,容错性,有效的扩展性以及高可用性,也是解决大数据操作最快最可靠的方案之一。但是,搭建一个优质的Redis集群并不容易,即使是面对经验丰富的技术团队也不是易事。因此,下面就讲讲多服务器搭建优质的Redis集群,帮助大家在大数据操作中少走弯路。
需要在多台服务器上安装Redis,多配置机器IP地址以及Redis端口号;
然后,在每台服务器上编写redis.conf文件,设置各个机器的节点信息,让各节点之间能够连通;
接着,利用框架工具(如redis-sentinel)启动Redis服务,让大家之间的连接更加稳定,保证Redis集群的高可用性;
使用redis-cli连接Redis实例,运行如下代码将多台服务器连接成一个集群:
“`
// 在第一台服务器上
for ip in $sever_ips; do
redis-cli -h $ip cluster meet $ip 6379
done
// 在第二台服务器上,将节点加入集群
for ip in $sever_ips; do
redis-cli -h $ip cluster addslots {0..5500}
done
//分配节点之间的负载
redis-cli –cluster reshard
完成以上操作之后,Redis集群的搭建就完成了,大家就可以开始使用Redis集群进行大数据操作了。
搭建优质的Redis集群,多服务器是必不可少的。正确地配置服务器的IP地址、端口号,并利用框架进行服务启动,在通过Redis-cli进行节点分片,才能够将多台服务器连接成一个Redis集群,保证服务的可靠性,并且能够实现数据的大规模扩展。
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名称栏目:多服务器搭建优质的Redis集群(多服务器redis)
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