Redis是一款高性能的KEY-Value内存数据库,在多线程环境下,其可以用于实现多线程业务同步。使用Redis作为锁机制,可以避免多线程同时处理同一个任务引发的数据同步问题。
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Redis分布式锁实现原理其实很简单,就是利用Redis的原子性操作,把特定的key设置为特定的value,利用key的过期时间记录锁的有效时间,当超过有效时间后,这把锁就失效了。它的操作过程是这样的:
1.线程1获取锁:一个爬虫类型的多线程,需要进行锁定操作时,可先调用setNx()方法,尝试将key设置为特定的value。如果设置成功,表示获取到锁。
2.线程2获取失败:线程2可以尝试调用getSet()方法来查看锁是否仍有效,如果获取失败表示线程1已经获取到了锁。
3.线程1释放锁:当线程1完成任务时,调用del()方法删除key,这样线程2就可以成功获取到锁了。
下面是用Redis锁实现多线程同步的Java代码,以下例程利用了锁机制对某个动作进行同步处理:
public void doSynchronizedTask(String name){
Jedis jedis = new Jedis(“localhost”, 6379);
String key = “lock-” + name;
try {
//加锁,只有拿到锁的线程才能继续执行
boolean flag = jedis.setnx(key, name) == 1;
jedis.expire(key, 5);
if(flag){
//利用锁完成业务任务
doTask(name);
} else {
//存在其他线程正在执行业务任务,等待
while(jedis.exists(key)){
//wting
}
//锁释放,对业务任务进行操作
doTask(name);
}
} finally {
//释放锁
jedis.del(key);
}
}
上面的代码实现的逻辑是:当一个线程尝试获取锁的时候,如果锁已经存在(表示其他线程正在处理业务任务),那么它会一直等待,直到其他线程释放锁,然后进行业务任务处理,最后释放锁。
Redis一把分布式锁可以有效解决多个线程同时处理同一个任务问题,广泛应用于各种限流场景。正确使用Redis分布式锁可以使程序出现潜在问题,同时可以提升程序的执行效率。只要掌握原理,编写正确的Redis代码就可以较为简单的实现多线程的业务同步。
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文章题目:用Redis锁实现多线程业务同步(redis锁业务实例)
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