Redis写并发技术极致稳定的分布式架构（redis的写并发）
Redis写并发技术：极致稳定的分布式架构
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随着互联网时代的发展，数据量的爆发式增长使得分布式系统逐渐成为互联网企业的首选解决方案。在这种情况下，Redis作为一种高性能的内存缓存数据库，越来越受到开发人员的青睐。
但是，在高并发的场景下，Redis会存在一些问题，如redis的写并发性能比读并发性能要差，对于写操作的并发访问存在互斥锁的问题，这使得Redis在分布式系统中的应用存在一定的局限性。因此，如何解决Redis的并发问题，提高Redis在分布式系统中的性能稳定性，成为互联网企业所面临的一个重要问题。
本文将介绍一种基于Redis的高性能分布式架构，并且利用此架构实现Redis的高写并发性能，以及互斥锁的优化。
1. Redis的高性能分布式架构
方案1： 原始方案
用户通过JAVA代码从Web层向下执行时，需要使用分布式技术将进程的地址空间拆分成多块，每块独立地运行在不同的服务器中，从而实现分布式扩展。
方案2：Redis分布式架构
Redis的分布式技术主要采用横向拆分（sharding）和主从复制（replication）两种方式实现。
横向拆分：将一个大的Redis集群拆分成多个小的Redis子集群，每个子集群只包含部分数据，从而达到将大流量均匀地分散到多个Redis节点的目的。
主从复制：通过多个节点的数据同步，实现数据备份和读写分离，从而提高系统的可用性和读写性能。
2. Redis写并发性能优化
方案1：Redis互斥锁
在Redis中，使用事务和watch命令可以实现互斥锁的功能，从而实现分布式系统下多个节点对同一个数据操作的互斥。
方案2：Redis分布式锁
Redis分布式锁主要是采用往Redis中存入一个唯一标识符（UUID）的方式实现。当第一个线程执行完业务代码之后，它会去检查该标识符是否还是自己，如果是，则解锁；如果不是，则说明其他线程已获得锁，等待一段时间之后再次尝试加锁。
3. 代码实现
在实际应用中，可以通过Redisson这样的开源Redis封装库快速实现分布式场景下的Redis读写操作。
hello-reids-redisson项目是一个利用Redisson封装的Redis分布式锁的Java示例，具体代码如下所示：
“`java
public void writeRedis(){
RLock lock = redisson.getLock(“write_lock”);
try{
lock.lock();
RMap rMap = redisson.getMap(“write_map”);
rMap.put(“name”,”redis”);
rMap.put(“age”,”10″);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+” set name=”+rMap.get(“name”)+”,age=”+ rMap.get(“age”));
Thread.sleep(1000);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
lock.unlock();
}
}
4. 总结
本文介绍了Redis的高性能分布式架构以及优化Redis的写并发性能的方法，同时提供了代码实现。在实际应用中，开发者可以根据自己的业务需求选择适合自己的Redis分布式解决方案。在分布式系统的应用中，对于Redis写并发问题的优化能够极大提高整个系统的性能稳定性，为企业的业务发展提供更好的支撑。
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