Scala实现高效数据库连接池(scala数据库连接池)

数据库连接池一直是一个重要的话题，因为它涉及到数据库的高效性、可扩展性和可靠性。Scala是一种功能强大的编程语言，灵活的语法和强大的类型推断使得使用它来实现数据库连接池非常方便。本文将详细介绍的相关技术和实现方式。

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1. 数据库连接池的原理

数据库连接池是一组预先创建好的数据库连接，可以被应用程序在需要时重用。在应用程序中，数据库连接资源是非常珍贵的，因为它们需要消耗大量的系统资源，如内存、CPU和网络带宽等。因此，使用连接池可以使得应用程序更加高效，同时可以避免不必要的资源浪费。

连接池的本质是一个队列，可以同时存储多个数据库连接，但每个连接都需要维护一些必要的状态信息，如是否已被使用、是否是空闲连接、连接是否有效等。因此，连接池需要维护一个管理状态的机制，以确保每个连接都被充分利用，并且在使用后可以正确地回收和释放资源。

2. Scala实现数据库连接池

在Scala中实现数据库连接池，可以分为以下几个步骤：

步骤一：定义数据库连接

需要定义一个表示数据库连接的对象，并实现连接的创建、打开、关闭和测试等操作。通常，可以使用Java中的JDBC API来实现这些操作，如下所示：

“`scala

import java.sql.{Connection, DriverManager}

class DbConnection(val url: String, val username: String, val password: String) {

var connection: Connection = null

def open(): Unit = {

if (connection == null || connection.isClosed) {

Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”)

connection = DriverManager.getConnection(url, username, password)

}

}

def close(): Unit = {

if (connection != null && !connection.isClosed) {

connection.close()

}

}

def test(): Boolean = {

var result = false

try {

result = connection.isValid(1000)

} catch {

case e: Exception => e.printStackTrace()

}

result

}

}

“`

步骤二：定义连接池

然后，需要定义一个连接池对象，用于管理和分配数据库连接。连接池可以采用单例模式，只需要在需要时创建一个对象即可。通常，连接池中会有若干个连接，这些连接都需要维护连接状态和状态信息，如是否空闲、是否已经被分配等等。因此，可以使用一个数组或列表来存储这些连接，同时使用一个计数器来统计连接池中连接的数量。如下所示：

“`scala

class DbConnectionPool(url: String, username: String, password: String, lowerLimit: Int, upperLimit: Int) {

val connections = Array.ofDim[DbConnection](upperLimit)

var currentSize = 0

for (i

addConnection()

}

def addConnection() = {

if (currentSize

val connection = new DbConnection(url, username, password)

connection.open()

connections(currentSize) = connection

currentSize += 1

}

}

def getConnection(): Connection = {

var connection: Connection = null

this.synchronized {

if (currentSize == 0) {

addConnection()

}

connection = connections(currentSize – 1).connection

connections(currentSize – 1) = null

currentSize -= 1

}

connection

}

def close(connection: Connection): Unit = {

var position = -1

this.synchronized {

for (i

if (connections(i) == null) {

position = i

}

}

if (position == -1) {

position = currentSize

currentSize += 1

}

connections(position) = new DbConnection(url, username, password)

connections(position).connection = connection.asInstanceOf[Connection]

}

}

def test(): Boolean = {

var result = true

this.synchronized {

for (i

if (!connections(i).test()) {

result = false

}

}

}

result

}

}

object DbConnectionPool {

private var instance: DbConnectionPool = _

def create(url: String, username: String, password: String, lowerLimit: Int, upperLimit: Int): DbConnectionPool = {

if (instance == null) {

instance = new DbConnectionPool(url, username, password, lowerLimit, upperLimit)

}

instance

}

}

“`

步骤三：使用连接池

在应用程序中，可以使用连接池来获取一个连接对象，并执行相应的数据库操作。在使用连接后，需要将连接对象归还给连接池，由连接池来负责回收和释放资源。如下所示：

“`scala

val pool = DbConnectionPool.create(url, username, password, 5, 10)

val connection = pool.getConnection()

try {

// 执行查询等操作

} finally {

if (connection != null) {

pool.close(connection)

}

}

“`

3.

的实现方式非常简单。通过定义一个表示数据库连接的对象，以及连接池对象来管理和分配数据库连接，可以有效地减少资源浪费和提高数据库的可靠性和性能。实际使用时，可以根据需要设置连接池的大小和上下限，以适应不同的应用场景和需求。

相关问题拓展阅读：

• 大数据分析一般用什么工具呢？
• 自学Java大概要多长时间？

大数据分析一般用什么工具呢？

大数据开发是一个复杂的IT系统，需要学会Hadoop等分布式系统的开发技能。

1.1采集层：Sqoop可用来采集导入传统关系型数据库的数据、Flume对于日志型数据采集，另外使用Python一猛含类的语言开发网络爬虫获取网络数据；

1.2储存层：分布式文件系统HDFS最为常用；

1.3计算层：有不同的计算框架可以选择，常见的如MapReduce、Spark等，一般来讲，如果能使用计算框架的“原生语言”渗知闭，运算效率会更高（MapReduce的原生支持Java，而Spark原生支持Scala）；

1.4应用层：包括结果数据的可视化、交互界面开发以及应丛裂用管理工具的开发等，更多的用到Java、Python等通用IT开发前端、后端的能力.

虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率更高的数据分此裤析工具。

Python

Python，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制庆丛作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。

常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

R软件

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

SPSS

SPSS是世界上最早的统计分析软件，具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制森差简作等功能，能够读取及输出多种格式的文件。

Excel 

可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

SAS软件

SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。

大数据是宝藏，人工智能是工匠。大数据给嫌毁了我们前所未有的收集海量信息的可能，因为数据交互广阔，存储空间近乎无限，所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。

在浩瀚的数据中，如果放置这些数据，不去分析整理，那就相当于一堆废的数据，对我们的发展没有任何意义。今天给大家分享的就是：大数据分析工具的介绍和使用。

工具一：Pentaho BI

Pentaho BI和传统的一些BI产品不一样，这个框架慎神以流程作为中心，再面向Solution(解决方案)。Pentaho BI的主要目的是集成一系列API、开源软件以及企业级别的BI产品，便于商务智能的应用开发。自从Pentaho BI出现后，它使得Quartz、Jfree等面向商务智能的这些独立产品，有效的集成一起，再构成完整且复杂的一项项商务智能的解决方案。

工具二：RapidMiner

在世界范围内，RapidMiner是比较好用的一个数据挖掘的解决方案。很大程度上，RapidMiner有比较先进的技术。RapidMiner数据挖掘的任务涉及了很多的范围，主要包括可以简化数据挖掘的过程中一些设计以及评价，还有各类数据艺术。

工具三：Storm

Storm这个实时的计算机系统，它有分布式以及容错的特点，还是开源软件。Storm可以对非常庞大的一些数据流进行处理，还可以运用在Hadoop批量数据的处理。Storm支持各类编程语言，而且很简单，使用它时相当有趣。像阿里巴巴、支付宝、淘宝等都是它的应用企业。

工具四：HPCC

某个国家为了实施信息高速路施行了一个计划，那就是HPCC。这个计划总共花费百亿美元，主要目的是开发可扩展的一些计算机系统及软件，以此来开发千兆比特的网络技术，还有支持太位级网络的传输性能，进而拓展研究同教育机构与网络连接的能力。

工具五：Hadoop

Hadoop这个软件框架主要是可伸缩、高效且可靠的进行分布式的处理大量数据。Hadoop相当可靠，它假设了计算元素以及存储可能失败，基于此，它为了保证可以重新分布处理失败的节点，维护很多工作数据的副本。Hadoop可伸缩，是因为它可以对PB级数据进行处理。

当数据变得多多益善芹孝备，当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”，我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠，因为那里面“全都是宝”。

以前大数据分析会用到多种工具，比如数仓工具、数据建模工具、BI工具等等。现在新一代的大数据分析平台，都是一站式的数据分析平台，一个平台搞定型银所有。比如亿信一站式数据分析平台（ABI），该平台融败租耐合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能而打造的一站式数据处理分析平台。提供的数据分析工具丰富：除了中国式复杂报表、dashboard、大屏报表外察春，ABI还支持自助式分析，包括拖拽式多维分析、看板和看板集，业务用户通过简单拖拽即可随心所欲的进行探索式自助分析。同时，类word即席报告、幻灯片报告，让汇报展示更加出彩。

自学Java大概要多长时间？

如果按每天6小时来算，差不多需要8个月才可以找到令自己满意的工作。

学习是场持久战，短时间的突击学习收获并不是很大，学习重在行动、贵在坚持，能坚持下来才是最难能可贵的。

每天按照视频的进度学习一天的课程就可以了，可能不理解的地方你需要去查资料、百度，前期一定要打好基础，有利于后面复杂知识点的学习。时间花费如下：

1、之一阶段-Java基础入门：50天

2、第二阶段-JavaWeb阶段：40天

3、第三阶段-SSH框架阶段：30天

4、第四阶段-项目实战一：15天

5、第五阶段-S框架阶段：15天（有了ssh的基础学这个很快）

6、第六阶段-项目实战二：30天

一共6个月：抛去上课时间、有事情耽搁、外出、生个小病不想学习、学习枯燥晒网时间基本上要占据你2个月的学习时间，这么下来一共需要8个月时间，如果是三天打鱼两天晒网那么。。。你自己算算。

说实话，如果自制力不是很强的话，还是建议去报个培训班！身边有没有一个好的学习氛围，极容易半途而废。

希望我的回答能帮到你，望采纳！！

有基础的话三个月就能学得很不错了，但是仅仅自学是不行的，学的理论和企业的应用差的太多了，你更好去找些培训机构学习一下，多参加一些真正地项目开发，公司都要有经验的人，没有什么项目很难拿到高工资的。我给你提一些学习意见吧！我想对你应该很有用:

1.看《Thinking In Java》，不要因为他们很难而我们自己是初学者所以就不看;

2.不要放过任何一个看上去很简单的小编程问题——他们往往并不那么简单，或者可以引伸出很多知识点；

3.把时髦的技术挂在嘴边，还不如把过时的技术记在心里；

4.学习编程更好的方法之一就是阅读源代码；

5.在任何时刻都不要认为自己手中的书已经足够了；

6.看得懂的书，请仔细看；看不懂的书，请硬着头皮看；

7.别指望看之一遍书就能记住和掌握什么——请看第二遍、第三遍；

8.不要停留在集成开发环境的摇篮上，要学会控制集成开发环境，还要学会用命令行方式处理程序；

9.学习编程的秘诀是：编程，编程，再编程；

10.决不要因为程序“很小”就不遵循某些你不熟练的规则——好习惯是培养出来的，而不是一次记住的；

11.不要被J2SE,J2EE,J2ME迷惑，记住，你只需要JDK

12.浮躁的人容易说：XX语言不行了，应该学YY；——是你自己不行了吧！？

13.浮躁的人容易问：我到底该学什么；——别问，学就对了；

14.浮躁的人容易问：XX有钱途吗；——建议你去抢银行；

15.浮躁的人容易说：我要中文版！我英文不行！——不行？学呀！

16.浮躁的人容易问：XX和YY哪个好；——告诉你吧，都好——只要你学就行；

17.浮躁的人分两种：a)只观望而不学的人；b)只学而不坚持的人；

18.保存好你写过的所有的程序——那是你更好的积累之一；

19.请不要做浮躁的人；

20.请热爱JAVA!

我们大家学习Java从入门到能掌握可以找到一份工作，平均周期在三年左右，也有一些两年就自学完成的，而且我个人认为报培训班是很需要的，我们大家在刚接触Java的时候，会有些迷茫，不知道该从哪里入手，那是因为在学习上没找到对的方法。

学习是场持久战，短时间的突击学习收获并不是很大，学习重在行动、贵在坚持，能坚持下来才是最难能可贵的。

学习java，说实话，入门并不难，但是学精可不容易！对于零基础学习java编程所需要的时间也是受很多因素影响的，比如，你自身的学历，学习态度，是自学还是培训等，所以无法用一个确定的时间段来进行评估。

　　对于零基础的学生来说，想学好java编程，参加专业的软件编程培训是很有必要的。专业的软件学校都是因材施教，针对不同的人群开设不同的班级，学的时间也有所不同，一般情况下，高中生是两年时间，大学生是6个月左右的学习时间。

　　如果是自学的话，自学的话比较考验你的学习能力与自律能力，想要熟练掌握Java技术，至少需要两年左右的时间（高中生的话那时间会更长）！不过也有学得快的，建议您如果自学的话，可以采纳！

　　1、找一个行业当中的师傅进行规划和指导。

　　2、每天规划好学习时间，不要中断。

　　3、先掌握了解知识体系后编写项目，边抓细节。

　　java应用广泛，课程体系全面，零基础通过自学Java最终找到一份Java开发的工作，其实这件事还是有难度的。没有好的学习教材以及良性的学习规划、遇到难题无法解决导致学习效率很低、作为一个零基础的初学者没有人指导带着学都是需要克服的问题。

　　总之，培训的话，一般培训机构会根据课程安排及大纲进行教学，通过6个月左右的时间，就能掌握Java编程技术，将所学与项目结合，迈出程序员职业道路的之一步，随着工作经验的积累，薪资只会增长。相比自学来说，培训班学习氛围更加浓厚，遇到问题可以及时解决，节省一些钻“牛角尖”的时间，并且最重要的是有些靠谱的机构会提供就业保障服务，但同时也需要一定的金钱成本。

大约8个月学完。

（一）JavaSE阶段：Java语言本身的语法基础（变量、表达式、方法，这里可以理解成小时候我们学习汉语的字、词、句）+以面向对象思想用Java语言编写程序+大类（List、Set、Map等，Java语言中的这些使用来存储更多更复杂的程序中的数据的）+IO流（Java计算机高级编程语言实现程序与计算机二进制数据传输与接收）+网络编程（HTTP传输协议）

此阶段学完大约2个月左右。（之前大学中Java语言里学过的Swing图形框架可以不学了，已经淘汰或者企业基本不用了）

（二）JavaWeb阶段

（1）HTML+CSS+Javascript+jQuery，这里学习的是我们常见的网页，比如百度、淘宝等热门看到的网页、特效就是用他们写出来的。叫做 网页设计与制作。

（2）JDBC、MySQL数据库、Oracle数据库，JDBC技术是将Java语言与数据库进行连接的，而MySQL、Oracle数据库是用来存储程序中的数据的，程序中所有的数据都需要用他们来存储的，所以必须要学。比如你注册一个网站，那么当你注册成功后你的信息比如登录的用户名和密码就存储在这里面。

（3）P、Servlet 技术（这里要说的太多了，大家可以百度下他们是做什么用的）

此阶段学完大约2个月左右。

（三）JavaEE阶段

JavaEE阶段是在学习Java的企业常用的框架技术（MVC模式的框架），这里学不会，没有办法出去找工作，因为企业的要求最基本的你要会用这些框架，只有这样才能给公司干活，否则你去面试企业不会收你。

此阶段共学习公司程序开发常用的框架5个。了解更多关于框架的内容大家可以百度，太多了。

之一大组合方式：SSH，也就是Spring+Struts2+Hibernate（不太推荐学习，即将要淘汰）

之一大框架：Hibernate框架（数据访问框架）

第二大框架：Struts2框架

第三大框架：Spring框架

第二大组合方式：S，也就是Spring+SpringMVC+Mybatis（推荐学习这种组合，企业更受欢迎的）

之一大框架：Mybatis框架（数据访问框架）

第二大框架：SpringMVC框架

第三大框架：Spring框架

此阶段学完大约2个月左右。

（四）项目实战阶段

学完了以后先不要着急出去找工作，因为你现在还只是学会用框架了，并没有实际的开发经验，这在企业中管你们叫无经验，而正常情况企业的要求至少是两年工作经验，所以大家应该需要2个月的项目开发的时间，比如去买一套别人讲过的S项目，跟着他练练手。至少要做3个才可以。

scala 数据库连接池的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于scala 数据库连接池,Scala实现高效数据库连接池,大数据分析一般用什么工具呢？,自学Java大概要多长时间？的信息别忘了在本站进行查找喔。

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文章名称：Scala实现高效数据库连接池(scala数据库连接池)
转载来源：http://www.36103.cn/qtweb/news46/23596.html

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