PostgreSQL数据库加密，保障数据安全(postgresql数据库加密)

随着科技的不断发展，数据安全已经越来越成为一个备受关注的话题。在企业中，数据通常是最重要的财富之一，因此必须要加强保护措施。其中之一就是加密。那么，如何全面保障数据库的加密安全呢？PostgreSQL是一个非常流行的数据库管理系统，本文将介绍如何对其进行加密，确保数据的安全。

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一、什么是PostgreSQL数据库

PostgreSQL是一种开源的对象关系型数据库管理系统。它不仅支持SQL语言，而且还提供了许多其他高级功能，例如事务、外键、视图和存储过程等。

PostgreSQL的安全性和稳定性得到了广泛的认可和评价，它拥有丰富的扩展功能和广泛的社区支持。此外，PostgreSQL的性能也很高，支持大规模数据存储和处理，是大型企业和组织的首选数据库之一。

二、为什么需要加密

让我们来思考一下，在传输过程中，数据的加密有多重要。数据很容易被截获和窃取。攻击者可能会监视网络流量，以捕获敏感数据，例如用户名、密码、信用卡号码等等。

即使可以确保数据没有在传输过程中被截获，数据在数据库中的存储也会面临风险。如果数据库被入侵，攻击者可以轻松地访问其中的敏感数据，例如客户的联系信息、交易记录和其他敏感数据。

因此，数据加密是非常必要的。加密使得数据变得不可读，并要求拥有加密密钥才能够解密。因此，即使敏感数据的数据库被窃取，攻击者也无法接触数据，以此来保护企业数据安全。

三、PostgreSQL数据库的加密

PostgreSQL提供了多种加密功能，包括数据传输过程中的加密以及数据存储的加密。

1. 数据传输加密

PostgreSQL可以使用SSL或TLS协议加密数据传输过程。SSL和TLS协议是一种加密协议，可以在网络中传输数据，防止敏感数据被攻击者截获。

为了实现SSL/TLS连接，需要安装SSL库和证书。此外，还需要在PostgreSQL的配置文件中设置以下参数：

“`

ssl = on

ssl_cert_file = ‘/path/to/ssl/server.crt’

ssl_key_file = ‘/path/to/ssl/server.key’

“`

上述参数指定了用于SSL连接的证书和私钥。

2. 数据存储加密

PostgreSQL支持全盘加密和表空间加密。全盘加密是将整个数据库文件系统加密，并要求在访问数据库之前输入一个密码。表空间加密是对特定表空间进行加密，可以为不同的数据设置不同的加密方式。

全盘加密需要使用第三方加密软件，例如Luks、Cryptsetup等。它们可以将整个文件系统加密，以保护敏感数据。

表空间加密需要使用PostgreSQL的扩展，在安装扩展之后，可以使用以下命令对特定表空间进行加密：

“`

CREATE EXTENSION pg_crypt;

CREATE TABLESPACE encrypted_ts LOCATION ‘/usr/data’ WITH (encrypt=true);

“`

此外，在PostgreSQL 14中，还支持了加密列级别的数据。这样，可以使得敏感数据得到更深层次的保护，并提高数据的安全性。

四、与他人分享数据时需要注意什么

如果你需要与他人分享经过加密的PostgreSQL数据库数据，那么在确保数据的安全性的前提下，需要注意以下几点：

1. 审核收件人的安全设置

在与他人分享数据之前，确保收件人的网络连接是安全的，并且没有潜在的数据泄露风险。

2. 审核邮件的内容

在邮件中，不应该包含任何有关如何解密数据的说明或指南，因为这些信息可能会被黑客用来偷取敏感数据。

3. 加密附件

在邮件中，不应该包含明文数据或其他明显可见的信息，应将数据进行加密，并以加密文件的形式附加在邮件中。

综上所述，PostgreSQL提供了多种加密功能，可以有效保护企业数据的安全。通过使用这些功能，可以加密传输和存储数据，从而确保数据库安全。在与他人分享数据时，请务必注意安全性，并通知收件人正确的数据解密方法。

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PostgreSQL could not open file “/etc/ssl/certs/ssl-cert-snakeoil.pem”

恩~其实这个问闹答题应该要去调log日志档来指裂看

不过就字面研判

应该是/etc/ssl/certs/sslcert/snakeoil.pem

这个加密档案有开启或是时间加密的问题

可以试试先将这个档案搬到另一个目录

重新创一个一模一样的档案，设置读写权限为666试试液逗慧

不过建议还是去看一下日志档，比较可以彻底了解状况

我也是，我今天在发现

hadoop hue配置文件怎样设置加密密码

ue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，最早是由Cloudera Desktop演化而来，由Cloudera贡献给开源社区卖伍，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job等等。很早以前就听说过Hue的便利与强大，一直没能亲中弯或自尝试使用，下面先通过官网给出的特性，通过翻译原文简单了解一下Hue所支持的功能特性：

默认基于轻量级sqlite数据库管理会话数据，用户认证和授权，可以自定义为MySQL、Postgresql，以及Oracle

基于文件浏览器（File Browser）访问HDFS

基于Hive编辑器来开发和运行Hive查询

支持基于Solr进行搜索的应用，并提供可视化的数据视图，以及仪表板（Dashboard）

支持基于Impala的应用闹好进行交互式查询

支持Spark编辑器和仪表板（Dashboard）

支持Pig编辑器，并能够提交脚本任务

支持Oozie编辑器，可以通过仪表板提交和监控Workflow、Coordinator和Bundle

支持HBase浏览器，能够可视化数据、查询数据、修改HBase表

支持Metastore浏览器，可以访问Hive的元数据，以及HCatalog

支持Job浏览器，能够访问MapReduce Job（MR1/MR2-YARN）

支持Job设计器，能够创建MapReduce/Streaming/Java Job

支持Sqoop 2编辑器和仪表板（Dashboard）

支持ZooKeeper浏览器和编辑器

支持MySql、PostGresql、Sqlite和Oracle数据库查询编辑器

1 Hue安装（参考官网：

）

1.1 在git上下载HUE源码或者在它的官网下载（如果已经安装git可省略之一步）

sudo apt-get install git

git clone

1.2 需要安装一些依赖的软件包

官网给出了一些，如果环境不一样，灵活调整，GIT上面给出的依赖文件列表：

7 作品评价

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