云计算与边缘计算有哪些区别和联系？

如何理解边缘计算，雾计算和云计算的区别？

边缘计算（Edge Computing）、雾计算（Fog Computing）和云计算（Cloud Computing）都是一种计算模型，它们都是为了解决计算任务的处理、存储和传输等一系列问题的。但是它们之间有以下明显的区别：

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1. 计算资源位置：

云计算是基于互联网的，所有的计算资源都在远程的云服务器上，用户通过互联网连接云服务器以获取服务。

而边缘计算和雾计算是将计算资源下沉到网络的边缘，这些资源位于用户最近的边缘设备等位置。

2. 计算任务的处理：

边缘云和私有云区别？

公有云和私有云的区别是：

区别划分:从云的建设地点划分；从云服务的协议开发程度划分；从服务对象划分。

区别就是1、公有云是互联网上发布的云计算服务，私有云是企业内部发布的云服务。

2、公有云搭建云的资源在提供商的场所内，私有云搭建云平台所需的资源由企业自给。

边缘计算概念？

1. 边缘计算是一种新兴的计算模式，它将计算资源和数据存储推向网络的边缘，以便更快速地响应用户需求。
2. 边缘计算的出现是因为传统的云计算模式存在一些问题，如网络延迟、带宽瓶颈等，导致用户体验不佳。
而边缘计算可以将计算资源更靠近用户，减少网络延迟，提高响应速度和用户体验。
3. 边缘计算可以应用于各种领域，如智能家居、智能制造、智慧城市等，可以实现更加智能化、高效化的服务。
同时，边缘计算也面临着一些挑战，如安全性、可靠性等问题，需要进一步研究和解决。

边缘计算是什么？

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

主要用途

看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”，而且意义重大。边缘计算和云计算有些类似，都是处理大数据的计算运行方式。但不同的是，这一次，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决，更适合实时的数据分析和智能化处理，也更加高效而且安全。

如果说物联网的核心是让每个物体智能连接、运行，那么边缘计算就是通过数据分析处理，实现物与物之间传感、交互和控制。它是物联网从概念到应用的一把钥匙，更是制造业从“笨拙”变得“智慧”的重要途径。

工信部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏在会上说，传统制造业向智能化升级的过程中，特别需要通过边缘计算技术，将车间里的生产设备智能连接，提高效率，创新模式。

当前，全球数字化革命正引领新一轮产业变革。物联网也被普遍认为是推动传统产业变革和全球经济发展的又一次浪潮。据统计，到2020年将有超过500亿的终端与设备互联。未来超过50%的数据需要在边缘侧分析、处理和储存。边缘计算应用广阔，机遇无限。

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