在日常工作中,数据库数据的管理与维护是开发者最常做的事情之一。虽然数据库查询语言常用且强大,但在操作过程中却有时会遇到一些难题,例如复杂的数据关联关系、大量数据的繁琐检索以及数据展示不够直观等。而通过使用数据可视化工具可以轻松解决这些问题,提高开发工作的效率,本文将介绍一些开发者推荐的数据库数据可视化工具。
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1. Tableau
Tableau是一个交互式数据可视化工具,可视化操作简便、直观,支持多种数据源类型。Tableau除了有强大的图表制作功能外,还支持定制仪表盘、数据故事等功能。Tableau的可视化效果图表丰富,可视化效果十分出色,是开发者心中的良选。
2. Domo
Domo是一种数据可视化、报告和分析工具,它的强大之处在于它是一站式的平台。Domo除了提供数据可视化功能外,还提供数据整合、分析、预测、协作等功能。据Domo官网称,Domo能够“让数据更有用,让所有人访问数据并应用数据。”
3. Power BI
Power BI是微软推出的一个数据可视化和BI工具。它具有友好的界面和数据整合能力,支持超过60种数据源。Power BI还有强大的可视化制作功能,用户只需简单的拖放操作,即可轻松制作数据报表和分析图表,详细分析公司业务,发现潜在机会。
4. QlikView
QlikView是一种基于记忆性的BI工具,提供强大的数据可视化、数据分析功能。QlikView的独特之处在于它能够将多个数据源进行整合,通过与数据进行交互,使用户能够快速发现数据之间的关系,从而得出有价值的结论。
5. RapidMiner
RapidMiner是一个开源的数据分析工具,提供了数据挖掘、文本分类、预测和可视化等功能。RapidMiner采用图形式的操作界面,使初学者和专业人士都能够方便地制作和挖掘关键数据。
6. Google数据工具
除了上述的商业可视化工具外,Google也提供了一系列数据可视化工具,例如Google表格、Google数据工具、Google数据分析等。这些工具都是免费的,虽然可能功能比商业工具略逊,但是对于轻量级的数据整理和可视化来说也是足够的,特别适合个人或小型企业使用。
结论
综上所述,我们介绍了6种可视化数据库的工具,每款都有其优缺点,需要根据自己的需求来选择适合的工具。这些数据可视化工具都能够大大提高开发工作效率和数据分析效果,让数据更加直观可视,更快速地发现企业的数据价值。
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BAT都有大数据可视化平台,百度数据可视化Sugar、腾猛兆备讯云图、阿里DATAV,枝毁我们帮客户做可视化大屏,都是直接用现猜裂成的软件!
国内现在也有很多数据可视化平台或软件,发展较好的可枣如视化软件或平台有:山海鲸、网易有数、阿里云DataV、百度数据可视化sugar、腾讯云图、京东城市莫奈、帆软裤判FineReport、华为云数据可视化DLV、迪赛智慧数可凳纯启视化互动平台等等。
大数据可视化分析工具,既然是大数据,那必须得有处理海量数据的能力和图形展现和交互的能力。能快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息,并根据新增的数据进行实时更扒老慎新。
这方面的工具一般是企业级的应用,像国外的Tableau、Qlik、含芦Microsoft、SAS、IBM都有支持数据分析和分析结果展示的产品,个中优劣你可以分别去了解下。国内阵营的话,有侧重于可视化展春敬示的也有侧重于数据分析的,两者兼有的以商业智能产品比如FineBI为代表。
蛛网系统,BI报表展现和图形化界面都是通过拖拽零代码就可以搞定!
数据可视化工具是为了直观的向用户展现数据与数据之间的联系和相互影响的情况,方便用户了解情况,节约用户时间,辅助用户做出决策。 数据可视化工具有很多,我选了几个工具,各具特色,希望对你有所帮助。
Leaflet
Leaflet为了创建对移动设备友好的交互式地图而生,是一个开源的JavaScript库。
Infogram
这是一款比较经典的工具,支持在线制作,数据可以实时刷新,并且制作的好的信息图表可以在多终端展示。
永洪科技的“AI深度分析”
操作简单,上手迅速,数据分析,必备良品。内置逻辑回归、决策树、K-means聚类等多种典型机器学习算法,数据科学家可通过可视化工作流的方式,构建、训练并评价数据模型,做出预测分析。
Charts
Charts提供了一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择,每种类型都完全可定制,以适合网站的颜色主题。iCharts 有交互元素,可以从 Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取数据。
FusionCharts Suite
FusionCharts Suite功能上非常强大,不但可以帮你制作漂亮的图表,而且可以帮你制作出生动的动画,巧妙的设计和丰富的交互性是他更大的特点,无论是PC端、Mac、iPad、iPhone和Android平台,它都可以完美兼容,是具有很好的用户体验一致性的工具,同时也适用于所有的网页和移动应用,甚至包括IE6、7、8这些绝大部分插件都不支持的主儿。
以上就是我所推荐的实用的数据可视化工具,他们狗有个的特点,可以根据自己的需要来进行选择。
如今大数据盛行,许多人都在寻求一款既
好用又容易上手
的工具,尤其是
可视化工具。
今天,就为各位数据人甄选10个最容易上手又好用的
大数据可视化工具
。
1.ChartBlocks
无需编码的
ChartBlocks
是一个易于使用的在线工具。它可以轻松地从电子表格、数据库中构建可视化图表,整个过程可以在图表向导的指导下完成,只要跟随步骤执行便可。
2.Chart.js
Chart.js
支持
饼图、线性图和雷达图等多种图表类型
,只有11KB大小的它快速且易于使用。这使它成为做
小项目图表
的很好选择。
3.Chartist.js
chartist.js
使用了Sass的个性化风格,它的开发社区一直致力于打败其他所有JavaScript图表库,志向十分伟大。
4.D3.js
D3.js是一款开源的工具,在JavaScript上不仅开源
实时交互
,同时使用了
HTML、CSS和SVG
,在许多数据人的心中其都有着不可动摇的位置。
5.Datawrapper
不需要任何编程基础的Datawrapper非常容易使用,只需要上传数据,便能轻松地创建和发布图表。作为一款专注于
新闻和出版的可视化工具
,包括卫报、华尔街日报、、Twitter等老牌媒体都使用了Datawrapper,它的地位由此可见。
6.Ember Charts
它是一款基于Ember.js框架和使用D3.js的可视化工具。有着易于扩展且有着极强的
错误处理能力
,即使遇到坏数据,系统也不会崩溃。要是任务以
绘制时间序列图、柱状图、饼图和散点图为主
,可将它列为选择。
7.Fusion Charts
Fusion Charts
提供许多常用的如
PNG、JPEG、SVG、PDF
等格式的图表,而且还支持
ON和XML
数据,它可以轻松集成
Angularjs、jQuery库、React框架,以及ASP.NET、PHP语言
。
8.Google Charts
Google Charts
非常人性化,不仅网站拥有一个非常好且全面的模板库,而且创建的图表是交互式甚至可缩放的,让用户可以从中找到所需的模板。
9.High Charts
提供Highstock和Highmaps两个专门的图表类型的High Charts,是一个
JavaScript API与jQuery
的集成工具,它的图表使用的是SVG格式,VML也让它支持旧版浏览器,很人性化。另外,High Charts提供的一系列插件是可以
免费使用的
。
10.Infogram
Infogram
更大的优势在于,它可以链接
可视化信息图表与实时大数据
。即使要在浩如星海的图表、地图、视频等可视化模板中选择想要的一款,也只须
三个简单步骤
便可实现。
选择
适合自己
使用的
大数据可视化工具
,让你轻松遨游大数据海洋!
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