FlinkCDC里oracle的cdc可以只开启表级别吗?

可以,Flink CDC的Oracle CDC支持只开启表级别的CDC,通过配置oracle.table.white-list参数来实现。

在Flink CDC中,可以只开启Oracle的CDC表级别,下面是详细的步骤和说明:

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1、创建源表:

需要创建一个源表来表示要进行CDC的Oracle表,可以使用Flink SQL或Table API来创建源表,以下是一个使用Flink SQL创建源表的示例:

```sql

CREATE TABLE source_table (

column1 INT,

column2 STRING,

...

) WITH (

'connector' = 'oraclecdc',

'hostname' = '',

'port' = '',

'username' = '',

'password' = '',

'database' = '',

'table' = '',

'debezium.internal.offset.store.file.filename' = '/path/to/offset/store/file',

'debezium.internal.history.kafka.bootstrap.servers' = '',

'debezium.internal.history.kafka.topic' = '',

'debezium.internal.history.kafka.group.id' = '',

'debezium.internal.snapshot.mode' = 'initial',

'debezium.internal.snapshot.timeout' = '60000',

'debezium.internal.snapshot.retries' = '300',

'debezium.internal.snapshot.delay' = '5000',

'debezium.internal.table.whitelist' = '',

'debezium.internal.schema.whitelist' = '',

'debezium.internal.include.schema.changes' = 'false',

'debezium.internal.exclude.schema.changes' = 'false',

'debezium.internal.include.table.changes' = 'true',

'debezium.internal.exclude.table.changes' = 'false',

'debezium.internal.include.column.changes' = 'true',

'debezium.internal.exclude.column.changes' = 'false',

'debezium.internal.keyspaces' = '',

'debezium.internal.databases' = '',

'format' = 'json',

'debeziumsqlconnector.dbhistory.skipcompletedscans' = 'true',

'debeziumsqlconnector.dbhistory.maxrowsperscan' = '1000000',

...

);

```

在上面的示例中,需要替换等参数为实际的值,还可以根据需要配置其他参数,如Kafka连接信息、Debezium连接器的配置等。

2、读取源表:

一旦源表被创建,就可以使用Flink的DataStream API或Table API来读取源表中的数据,以下是一个使用Flink Table API读取源表的示例:

```java

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

tableEnv.executeSql("CREATE TABLE sink_table (...)"); // 创建目标表(可选)

tableEnv.executeSql("INSERT INTO sink_table SELECT * FROM source_table"); // 将数据从源表插入到目标表(可选)

env.execute("Flink CDC with Oracle"); // 执行作业

```

在上面的示例中,需要替换source_table为实际的源表名称,并根据需要创建和插入目标表,通过调用env.execute()方法来执行作业。

与本文相关的问题与解答:

1、Q: Flink CDC中的Oracle CDC支持哪些操作?A: Flink CDC中的Oracle CDC支持包括插入、更新和删除在内的所有DML操作,它能够捕获并传输这些操作对源表中的数据所做的更改,用户可以根据需要选择启用或禁用特定的操作。

2、Q: Flink CDC中的Oracle CDC如何保证数据的一致性?A: Flink CDC中的Oracle CDC通过使用Debezium引擎来捕获数据库的变化事件,并将这些事件转换为Flink可消费的数据流,Debezium引擎会确保在数据传输过程中保持数据的一致性,例如通过使用事务日志来处理事务性更改,用户还可以根据需要配置Debezium连接器的其他参数来进一步优化数据一致性。

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