Redis互斥锁锁定数据并保持原子性（什么叫redis互斥锁）

Redis,作为当下非常受欢迎的内存数据库，提供了几种特殊的数据结构，以及丰富的API来操纵这些数据结构，满足数据处理的实用及效率上的要求。在 Redis 中，互斥锁即实现了在多个进程或多个线程之间，确保数据的完整性及原子性的一种手段。

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Redis的互斥锁是基于Redis实现的原子性指令，可以确保多个客户端向同一个Redis中的数据发出请求时，不会出现突然崩溃，或者是数据被相互覆盖情况，即保证了资源的完整性。

实现Redis互斥锁一般要求一个Key，因为它是基于Redis实现的，它使用Redis的SetNX（SET if Not eXists）和Expire字段来实现：

public boolean lock() {
            setnx = jedis.setnx(lockKey, uniqeValue);
            if (setnx == 1) {
                // 获取锁成功
                return true;
            }
            // 未获取锁，判断是否已成功获取
            String checkvalue = jedis.get(lockKey);
            if (checkvalue.equals(uniqeValue)) {
                // 是当前锁
                return true;
            }
            return false;
        }

上面的代码取决于SetNX来实现，因此可以保证其原子性。它通过SetNX尝试获取锁，如果返回1，意味着它已经成功获取了锁，任何其他客户端都无法获取到这个锁定的key。如果没有获取到，意味着锁已经被其他客户端获取，检查当前请求的uniqeValue是否为此时Redis中的值，如果是，说明当前客户端已经获取锁，如果不是，说明要么当前锁已被其他客户端占用，要么就是失效的key。

另外，Redis生成的互斥锁实现还包括设置锁的有效时间，以防止意外导致锁没有释放，持锁者一直不释放，如果不加时间限制，一定程度上可能会导致服务陷入死锁状态，危及服务可用性。

Redis还提供了一套完整的互斥锁机制，结合watch与multi进行实现可以提升性能，有效避免脏写，这对于高并发场景是一种可行的处理方案。

Redis的互斥锁操作具有原子性，可以有效避免因脏数据而产生的严重数据及逻辑问题，被广泛的应用于分布式场景下，可以有效解决文件读写和资源竞争等问题。

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